[发明专利]一种基于云平台的用电缴费管理方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910251452.X 申请日: 2019-03-29
公开(公告)号: CN109993433A 公开(公告)日: 2019-07-09
发明(设计)人: 李志国;石增辉;徐建光;王袁;王东;夏继青 申请(专利权)人: 国网山东省电力公司费县供电公司;国家电网有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 李琳
地址: 273400 山东省*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 用电信息 信用 群体 缴费管理 接收用户 正常负荷 云平台 数据库 用电信息采集系统 历史行为数据 报警信息 风险模型 历史行为 曲线比对 实时负荷 实时用电 用户实时 预先建立 采集 发送 分类
【权利要求书】:

1.一种基于云平台的用电缴费管理方法,该方法基于云平台实现,其特征在于,包括:

接收设定的信用群体类别;

接收用电信息采集系统采集的不同分类的信用群体的用电信息,建立每类信用群体的历史用电信息数据库;根据历史用电信息数据库中的用电信息分别得到每类信用群体的正常负荷曲线;

接收用户缴费历史行为数据,根据用户缴费历史行为采用预先建立的每类信用群体的用户缴费风险模型确定每类信用群体的用户缴费风险;

接收用户实时用电信息和该用户所属的信用群体类别,根据一定时间内的用户实时用电信息建立实时负荷曲线与该用户所属的信用群体类别的正常负荷曲线比对,若波动大于第一阈值和/或所属的信用群体类别的用户缴费风险大于第二阈值,则发送缴费报警信息。

2.如权利要求1所述的一种基于云平台的用电缴费管理方法,其特征在于,

在该方法中,所述信用群体类别包括:专变用户和公变用户;所述专变用户包括工业电力用户、商业电力用户和农业电力用户;所述公变用户包括居民电力用户。

3.如权利要求1所述的一种基于云平台的用电缴费管理方法,其特征在于,

在该方法中,所述用电信息包括用户电能表的抄表数据、电量数据、功率数据、电压、电流及功率因数。

4.如权利要求1所述的一种基于云平台的用电缴费管理方法,其特征在于,

在该方法中,将每类信用群体的历史用电信息数据库中的用电信息做归一化计算,得到每类信用群体的正常负荷曲线。

5.如权利要求2所述的一种基于云平台的用电缴费管理方法,其特征在于,

在该方法中,所述专变用户的用户缴费风险评估模型的评价指标包括缴费风险、行为风险、环境风险和其他风险;

所述公变用户的户缴费风险评估模型的评价指标包括缴费风险和行为风险;

所述缴费风险包括违约缴费比率、欠费次数、欠费次数比率;所述行为风险包括违约用电次数、用电检查不配合次数和安全事故次数;所述环境风险包括行业竞争程度、行业整体情况和行业政策;所述其他风险包括销售利润、资产回报率和现金负债比率。

6.如权利要求1所述的一种基于云平台的用电缴费管理方法,其特征在于,

在该方法中,所述实时负荷曲线与该用户所属的信用群体类别的正常负荷曲线比对的方法为:实时负荷曲线与该用户所属的信用群体类别的正常负荷曲线最大值与最小值之间的比值和总量之间的比值。

7.如权利要求1所述的一种基于云平台的用电缴费管理方法,其特征在于,

在该方法中,所述第一阈值包括第一专变用户阈值和第一公变用户阈值;

在该方法中,所述缴费报警信息包括缴费预警信息和缴费报警信息;

根据一定时间内的用户实时用电信息建立实时负荷曲线与该用户所属的信用群体类别的正常负荷曲线比对,若波动大于第一阈值或所属的信用群体类别的用户缴费风险大于第二阈值,则发送缴费报警信息,则发送缴费预警信息;

根据一定时间内的用户实时用电信息建立实时负荷曲线与该用户所属的信用群体类别的正常负荷曲线比对,若波动大于第一阈值和所属的信用群体类别的用户缴费风险大于第二阈值,则发送缴费报警信息,则发送缴费报警信息。

8.一种计算机可读存储介质,其中存储有多条指令,其特征在于,所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行如权利要求1-7任一项所述的一种基于云平台的用电缴费管理方法。

9.一种终端设备,其包括处理器和计算机可读存储介质,处理器用于实现各指令;计算机可读存储介质用于存储多条指令,其特征在于,所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1-7任一项所述的一种基于云平台的用电缴费管理方法。

10.一种基于云平台的用电缴费管理装置,其特征在于,基于如权利要求1-7任一项所述的一种基于云平台的用电缴费管理方法,包括:

信用群体类别设定模块,被配置为接收设定的信用群体类别;

正常负荷曲线建立模块,被配置为接收用电信息采集系统采集的不同分类的信用群体的用电信息,建立每类信用群体的历史用电信息数据库;根据历史用电信息数据库中的用电信息分别得到每类信用群体的正常负荷曲线;

用户缴费风险建立模块,被配置为接收用户缴费历史行为数据,根据用户缴费历史行为采用预先建立的每类信用群体的用户缴费风险模型确定每类信用群体的用户缴费风险;

用电缴费管理模块,被配置为接收用户实时用电信息和该用户所属的信用群体类别,根据一定时间内的用户实时用电信息建立实时负荷曲线与该用户所属的信用群体类别的正常负荷曲线比对,若波动大于第一阈值和/或所属的信用群体类别的用户缴费风险大于第二阈值,则发送缴费报警信息。

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