[发明专利]心电信号分类方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种心电信号分类方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：在心电信号中，提取信号波形；获取所述信号波形的形态特征；所述形态特征包括宽度特征、校正特征、斜率特征、波形深度特征中的任意一种；获取所述形态特征的形态统计特征，并将所述形态统计特征输入至分类器；获取所述分类器输出的分类结果，得到所述心电信号的信号类型。采用上述技术方案可以更准确地识别出各种类型的异常节律，避免了将心动过速，心动过缓，心律失常等的非房颤类型的异常节律错误地分类为房颤类型的异常节律，提升了心电信号分类的准确性。

技术领域

本申请涉及医疗器械与医疗产品领域，特别是涉及一种心电信号分类方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

心房颤动(Atrial Fibrillation，AF)简称房颤，是临床最常见的一种心律失常疾病，其特点是紊乱的心房活动和随之而来的脑卒、心肌梗死等并发症，导致较高的致残率和死亡率，严重危害着人类的健康和生命。研究心电信号是否存在房颤的算法，能及早发现并进行治疗，从而可更多的抓住治疗的最佳时机，减少房颤的发病率和死亡率，因此具有重要的临床和社会意义。

由于房颤发作时的两个重要临床表现为RR间期绝对不规则和P波消失，因此，目前较为常规的心电信号分类方法，主要是基于心房活动(P波消失)或心室活动(RR间期不规则)进行分析。

然而，心电信号中的P波或f波属于微弱信号，其波形特征较难检测。而且，许多非房颤类型的异常节律(如心动过速，心动过缓，心律失常等)表现出类似房颤的特征，如果基于常规的心电信号分类方法，可能会出现错误的识别结果。

因此，现有技术中的心电信号分类方法存在着房颤分类错误的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种心电信号分类方法、装置、电子设备和存储介质。

第一方面，提供了一种心电信号分类方法，所述方法包括：

在心电信号中，提取信号波形；

获取所述信号波形的形态特征；所述形态特征包括宽度特征、校正特征、斜率特征、波形深度特征中的任意一种；

获取所述形态特征的形态统计特征，并将所述形态统计特征输入至分类器；

获取所述分类器输出的分类结果，得到所述心电信号的信号类型；所述分类结果为所述分类器根据所述形态统计特征进行分类的结果；所述信号类型包括房颤节律、非房颤异常节律、正常窦性心律和噪声。

在一个实施例中，当所述形态特征为所述宽度特征，所述获取所述信号波形的形态特征，包括：

确定所述信号波形的QR间期和RS间期；

获取所述QR间期的QR间期宽度，以及，获取所述RS间期的RS间期宽度；

将所述QR间期宽度和所述RS间期宽度，作为所述宽度特征。

在一个实施例中，所述获取所述QR间期的QR间期宽度，以及，获取所述RS间期的RS间期宽度，包括：

获取Q波出现时间、R波出现时间和S波出现时间；

计算所述S波出现时间与所述R波出现时间的时间间隔，得到所述RS间期宽度；

计算所述R波出现时间与所述Q波出现时间的时间间隔，得到所述QR间期宽度。

在一个实施例中，所述获取所述形态特征的形态统计特征，包括：

计算所述RS间期宽度的中位数，得到第一宽度统计值；

计算所述RS间期的标准差和均值，并计算所述RS间期的标准差与所述RS间期的均值的比值，得到第二宽度统计值；