[发明专利]一种基于车联网的车协同预警方法、车载装置及存储介质

说明书

本发明提供的基于车联网的车协同预警方法、车载装置及存储介质，通过获取第一车辆的车内图像信息；将车内图像信息输入预设的警报判断模型，输出警报判断结果，警报判断结果包括第一警报结果与第二警报结果；若警报判断结果为第一警报结果时，搜索位于预设区域内各个第二车辆的第二车载装置发送的无线终端信息；根据各个第二车辆的第二车载装置发送的无线终端信息，建立通信列表；基于通信列表，发送警报信息至第二车载装置。本发明实施例通过获取驾车内图像信息，并根据车内图像信息输入预设的警报判断模型从而实现警报判断，并在需要警报时通过通信列表发送至第二车辆，以提醒附近车辆小心行驶及报警，从而降低安全事故的发生率。

技术领域

本发明涉及车联网技术领域，尤其涉及一种基于车联网的车协同预警方法、车载装置及存储介质。

背景技术

车联网(Internet of Vehicles)是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。通过GPS、RFID、传感器、摄像头图像处理等装置，车辆可以完成自身环境和状态信息的采集；通过互联网技术，所有的车辆可以将自身的各种信息传输汇聚到中央处理器；通过计算机技术，这些大量车辆的信息可以被分析和处理，从而计算出不同车辆的最佳路线、及时汇报路况和安排信号灯周期。

现有技术中，车联网技术均用于车辆出行线路以及路况监测方面，而车联网技术在安全驾驶的智能预警或者事故的提前预警上的应用存在较大空缺。

发明内容

本发明实施例提供一种基于车联网的车协同预警方法、车载装置及存储介质，以降低安全事故的发生率。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于车联网的车辆协同预警方应用于设置在第一车辆的第一车载装置，所述第一车载装置用于与设置在第二车辆的第二车载装置无线通信法，所述方法包括：

获取所述第一车辆的车内图像信息；

将所述车内图像信息输入预设的警报判断模型，输出警报判断结果，所述警报判断结果包括第一警报结果与第二警报结果；

若所述警报判断结果为所述第一警报结果时，搜索位于预设区域内各个所述第二车辆的第二车载装置发送的无线终端信息；

根据所述各个第二车辆的第二车载装置发送的无线终端信息，建立通信列表；

基于所述通信列表，发送警报信息至所述第二车载装置。

可选地，所述车内图像信息包括驾驶员人脸图像；

所述将所述车内图像信息输入预设的警报判断模型，输出警报判断结果，包括：

从所述驾驶员人脸图像截取至少一个人脸区域；

将所述至少一个人脸区域进行分类，获取对应分类结果；

根据所述分类结果，输出所述警报判断结果。

可选地，所述至少一个人脸区域包括眼睛区域；所述眼睛区域对应的分类结果包括第一分类结果、第二分类结果与第三分类结果；

所述根据所述分类结果，输出所述警报判断结果，包括：

若所述驾驶员人脸图像的眼睛区域对应的分类结果为第一分类结果，则输出第一警报结果；

若所述驾驶员人脸图像的眼睛区域对应的分类结果为第二分类结果，则输出第二警报结果；

在预设时间内，若所述驾驶员人脸图像的眼睛区域对应的分类结果均为第三分类结果，则输出的第二警报结果。

可选地，所述至少一个人脸区域还包括嘴巴区域与鼻子区域；所述嘴巴区域与鼻子区域对应的分类结果包括第一分类结果与第二分类结果；

所述根据所述分类结果，输出所述警报判断结果，包括：