[发明专利]一种通过人工智能对网站进行优化的方法在审
申请号: | 201910253536.7 | 申请日: | 2019-03-30 |
公开(公告)号: | CN109977340A | 公开(公告)日: | 2019-07-05 |
发明(设计)人: | 李登辉;张杰;刘振霞;牛树民;徐晖;王誉淞;尚超 | 申请(专利权)人: | 李登辉 |
主分类号: | G06F16/958 | 分类号: | G06F16/958;G06F16/951 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 274500 山东省菏泽*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 网站 人工智能 优化 储存原始数据 采集 采样数据 工作效率 模型应用 爬虫技术 数据模型 搜索引擎 网站资料 系统数据 行业标准 差异化 数据化 采样 取样 样本 检测 重复 分析 学习 制定 | ||
1.一种通过人工智能对网站进行优化的方法,其特征在于,具体步骤如下:
步骤一,通过爬虫技术对已知关键词的搜索引擎中的网站进行采样,储存原始数据;
步骤二,依据采样数据建立数据模型;
步骤三,对采样数据建立的模型进行分类比较,对网站不同的数据表现进行匹配执行命令,按照规定好的时间对网站执行命令,然后对网站的排名以及网站数据进行二次采用,然后对于网站数据与差异化数据进行对比,得到差异化模型,快速的将差异化模型应用到网站中去;
步骤四,对网站进行全方位的检测;
步骤五,对已采集的样本与前面的网站进行对比,然后重复取样对比进行调整即可。
2.根据权利要求1所述的通过人工智能对网站进行优化的方法,其特征在于,所述步骤二中网站的数据包括网站的标题、关键词、描述、IP地址、是否加速、关键词的密度分布、文章的收录、数量、原创度以及领域相关度。
3.根据权利要求1或2所述的通过人工智能对网站进行优化的方法,其特征在于,所述步骤二中建立数据模型的具体步骤如下;对网站的数据进行数据比对,利用具有共同点的网站的数据建立数据模型,对于具有差异化的网站的数据进行数据留存。
4.根据权利要求1所述的通过人工智能对网站进行优化的方法,其特征在于,所述步骤三中根据相同关键词对不同的网站的数据表现进行匹配执行命令。
5.根据权利要求1所述的通过人工智能对网站进行优化的方法,其特征在于,所述步骤四中根据搜索引擎蜘蛛的来访时间、返回值和搜索引擎中的的数据采样对网站进行全方位的检测。
6.根据权利要求1或4所述的通过人工智能对网站进行优化的方法,其特征在于,所述步骤三中根据快照更新的时间和采样网站更新的时间对网站执行命令。
7.根据权利要求2所述的通过人工智能对网站进行优化的方法,其特征在于,所述步骤二中采用爬虫系统采集网站的数据。
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