[发明专利]一种通过人工智能对网站进行优化的方法

说明书

本发明公开了一种通过人工智能对网站进行优化的方法，涉及网站优化领域，要解决的是现有网站优化方法的问题。本发明具体步骤如下：步骤一，通过爬虫技术对已知关键词的搜索引擎中的网站进行采样，储存原始数据；步骤二，依据采样数据建立数据模型；步骤三，得到差异化模型，将差异化模型应用到网站中去，步骤四，对网站进行全方位的检测；步骤五，对已采集的样本与前面的网站进行对比，重复取样对比进行调整即可。本发明通过对系统数据进行采集分析，从而对网站进行修改和调整，可以主动的学习新的网站资料以及总结新的方式方法，更加的有实用价值和效率，更加的安全可靠；本发明提高了工作效率，制定行业标准，可以数据化的体现效果，并且可以快速的达成目标。

技术领域

本发明涉及网站优化领域，具体是一种通过人工智能对网站进行优化的方法。

背景技术

随着科技的发展以及电脑的普及，越来越多的人每天都会花费一定的时间在不同的网站上获取自己需要的资讯或者享受网络服务，满足自己的使用需求。

为了提高网站的价值，许多网站都会进行网站优化。网站优化是指在了解搜索引擎自然排名机制的基础之上，对网站进行内部及外部的调整优化，改进网站在搜索引擎中关键词的自然排名，获得更多的展现量，吸引更多目标客户点击访问网站。

目前网站优化都是通过人工对网站的主观判断分析进行优化，对于工作的时间和工作的内容都是没有依据和行为标准，考核以及有效的工作界定也是一件非常难的问题。对于网站优化来说很多人都是靠自己的猜测进行的模糊工作，对于网站的优化结果也没有参考和判断的依据。人工来做优化比较繁琐也比较慢。优化的标准都是参考搜索引擎给的一些优化相关的白皮书来进行操作，也有一些是通过参考书籍来进行优化。但是，不同的优化以及优化内容都会随着时间而快速的变化着，人们在寻找更加有效的网站优化方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种通过人工智能对网站进行优化的方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种通过人工智能对网站进行优化的方法，具体步骤如下：

步骤一，通过爬虫技术对已知关键词的搜索引擎中的网站进行采样，储存原始数据；

步骤二，依据采样数据建立数据模型；

步骤三，对自己的关键词指定的网站进行数据分析，对网站不同的数据表现进行匹配执行命令，按照规定好的时间对网站执行命令，然后对网站的排名以及网站数据进行二次采用，然后对于网站数据与差异化数据进行对比，得到差异化模型，快速的将差异化模型应用到网站中去，

步骤四，对网站进行全方位的检测；

步骤五，对已采集的样本与前面的网站进行对比，然后重复取样对比进行调整即可，相对应的网站将会对排名不断的变化和调整，从而优化网站对搜索引擎的友好度。

作为本发明进一步的方案：步骤二中网站的数据包括网站的标题、关键词、描述、IP地址、是否加速、关键词的密度分布、文章的收录、数量、原创度以及领域相关度。

作为本发明进一步的方案：步骤二中建立数据模型的具体步骤如下；对网站的数据进行数据比对，利用具有共同点的网站的数据建立数据模型，对于具有差异化的网站的数据进行数据留存。

作为本发明进一步的方案：步骤三中根据相同关键词对不同的网站的数据表现进行匹配执行命令。

作为本发明进一步的方案：步骤四中根据搜索引擎蜘蛛的来访时间、返回值和搜索引擎中的的数据采样对网站进行全方位的检测。

作为本发明进一步的方案：步骤三中根据快照更新的时间和采样网站更新的时间对网站执行命令。

作为本发明进一步的方案：步骤二中采用爬虫系统采集网站的数据。