[发明专利]一种动作识别的方法及其识别系统有效

专利信息
申请号: 201910253882.5 申请日: 2019-03-30
公开(公告)号: CN109977890B 公开(公告)日: 2021-08-17
发明(设计)人: 骞一凡 申请(专利权)人: 绵阳硅基智能科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 深圳峰诚志合知识产权代理有限公司 44525 代理人: 赵爱婷
地址: 621000 四川省绵阳市涪城区*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 动作 识别 方法 及其 系统
【权利要求书】:

1.一种动作识别的方法,其特征在于,包括以下步骤:

采集动作数据,根据动作数据确定元动作;

计算元动作的信息根据元动作的信息量判断是否去除该元动作;

其中对元动作的确定包括如下子步骤:

读取时间窗内的动作数据;

将动作数据映射到多个象限,形成新动作的运动轨迹数据;

在运动轨迹数据中存在大于阈值的第一点时,获取所述第一点之后的时间窗内的数据作为元动作;

元动作中包括姿势信息和动作信息,根据元动作中的姿势信息和动作信息将元动作分解为多个子动作,将与姿势信息相同和/或动作信息相同的划分为同一子动作信息;

其中,使用如下公式计算元动作的信息量:

其中:X={x1,x2,x3,...,xi},X为元动作,xi为元动作的子动作,P(xi)为子动作xi的发生概率,W={w1,w2,w3,...,wi}为动作的状态集合,wi代表动作的状态,P(xi|wi)为在某种状态下发生某种动作的后验概率。

2.如权利要求1所述的动作识别方法,其特征在于,在确定元动作之前,将动作数据按照时间窗划分为多段数据,使用至少一个处理器分别处理所述多段数据。

3.如权利要求2所述的动作识别方法,其特征在于,在所有的动作数据处理完成之后,将处理完成的动作数据合并。

4.如权利要求2所述的动作识别方法,其特征在于,利用动作预处理层,采用基于熵的信息提取方法对元动作进行预处理,去除元动作中的无用元动作。

5.如权利要求4所述的动作识别方法,其特征在于,对所述信息量进行判断,公式为:

其中H(X|W=wi)为元动作在wi状态下的信息熵;若result的结果为1,则说明元动作有意义,若result的结果为0,则说明元动作无意义。

6.一种动作识别系统,其特征在于,具体包括采集确定单元、去除单元以及识别单元;

采集确定单元,采集动作数据,根据动作数据确定元动作;

去除单元,对元动作进行预处理,去除无用的元动作;

识别单元,识别有意义的元动作;

元动作中包括姿势信息和动作信息,根据元动作中的姿势信息和动作信息将元动作分解为多个子动作,将与姿势信息相同和/或动作信息相同的划分为同一子动作信息;

计算元动作的信息根据元动作的信息量判断是否去除该元动作;

其中,使用如下公式计算元动作的信息量:

其中:X={x1,x2,x3,...,xi},X为元动作,xi为元动作的子动作,P(xi)为子动作xi的发生概率,W={w1,w2,w3,...,wi}为动作的状态集合,wi代表动作的状态,P(xi|wi)为在某种状态下发生某种动作的后验概率。

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