[发明专利]一种基于边缘计算的资源分配的方法和装置有效

专利信息
申请号: 201910255997.8 申请日: 2019-03-29
公开(公告)号: CN110048882B 公开(公告)日: 2020-07-21
发明(设计)人: 张玮;史慧玲;张新常;赵彦玲;王鲁;孙萌 申请(专利权)人: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
主分类号: H04L12/24 分类号: H04L12/24;H04L12/927;H04L12/911
代理公司: 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 代理人: 董德
地址: 250110 山东省济南市*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 边缘 计算 资源 分配 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于边缘计算的资源分配的方法,其特征在于,包括:

根据应用系统内不同业务模块之间的耦合度,将服务器中的所有应用系统分解为多个元业务单元,获取每一个所述元业务单元的用户体验QoE指标参数值;

基于每一个所述元业务单元的QoE指标参数值,利用聚类算法将多个所述元业务单元分簇;

根据每一个所述簇中的所有元业务单元的QoE指标参数值,为每一个所述簇分配资源,以便每一个所述簇中的所有元业务单元共享所分配的资源;

所述根据每一个所述簇中的所有元业务单元的QoE指标参数值,为每一个所述簇分配资源,具体包括:

根据每一个所述簇中的所有元业务单元的QoE指标参数值,得到每一个所述簇的QoE指标参数值;

根据每一个所述簇的QoE指标参数值,得到每一个所述簇需要分配资源的数量;

按照每一个所述簇需要分配资源的数量,为每一个所述簇分配资源。

2.根据权利要求1所述的基于边缘计算的资源分配的方法,其特征在于,所述根据每一个所述簇的QoE指标参数值,得到每一个所述簇所需分配资源的数量,具体包括:

基于QoE指标参数值与对应资源的数量的对应关系,将每一个所述簇的QoE指标参数值转换为对应资源的数量,得到每一个所述簇所需分配资源的数量。

3.根据权利要求1或2所述的基于边缘计算的资源分配的方法,其特征在于,所述根据每一个所述簇中的所有元业务单元的QoE指标参数值,得到每一个所述簇的QoE指标参数值,具体包括:

将每一个所述簇中的所有元业务单元的QoE指标参数值按照QoE指标参数分别进行累加,得到每一个所述簇的QoE指标参数值。

4.根据权利要求1或2所述的基于边缘计算的资源分配的方法,其特征在于,所述方法还包括:

当服务器中新增业务模块时,将新增业务模块分解为至少一个所述元业务单元,获取所述元业务单元的QoE指标参数值,其中,新增业务模块包括新增应用系统或服务器中已有应用系统中新增业务模块;

根据所述元业务单元的QoE指标参数值,将所述元业务单元归入相应的簇中;

重新计算所述簇需要分配资源的数量;

比较所述簇需要分配资源的数量与所述簇已分配资源的数量,得到第一比较结果;

根据所述第一比较结果,确定是否为所述簇重新分配资源。

5.根据权利要求4所述的基于边缘计算的资源分配的方法,其特征在于,所述方法还包括:

若所述第一比较结果是所述簇需要分配资源的数量大于所述簇已分配资源的数量,重新为所述簇分配资源;

否则,不重新为所述簇分配资源。

6.根据权利要求1或2所述的基于边缘计算的资源分配的方法,其特征在于,所述方法还包括:

当服务器中减少业务模块时,获取被减少的所述业务模块所分解的所述元业务单元,获取所述元业务单元所在的簇,其中,减少业务模块包括减少应用系统或服务器中已有应用系统减少业务模块;

将减少的所述业务模块所分解的所述元业务单元分别从所在簇中删除;

重新计算所述簇需要分配资源的数量;

比较所述簇需要分配资源的数量与所述簇已分配资源的数量,得到第二比较结果;

根据所述第二比较结果,确定是否为所述簇重新分配资源。

7.根据权利要求6所述的基于边缘计算的资源分配的方法,其特征在于,

若所述第二比较结果是所述簇需要分配资源的数量大于所述簇已分配资源的数量,重新为所述簇分配资源;

否则,不重新为所述簇分配资源。

8.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有指令,当计算机读取所述指令时,使所述计算机执行如权利要求1至7中任一项所述的基于边缘计算的资源分配的方法。

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