[发明专利]一种基于边缘计算的资源分配的方法和装置有效
申请号: | 201910255997.8 | 申请日: | 2019-03-29 |
公开(公告)号: | CN110048882B | 公开(公告)日: | 2020-07-21 |
发明(设计)人: | 张玮;史慧玲;张新常;赵彦玲;王鲁;孙萌 | 申请(专利权)人: | 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) |
主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24;H04L12/927;H04L12/911 |
代理公司: | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人: | 董德 |
地址: | 250110 山东省济南市*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 边缘 计算 资源 分配 方法 装置 | ||
本发明涉及一种基于边缘计算的资源分配的方法和装置,包括根据应用系统内不同业务模块之间的耦合度,将服务器中的所有应用系统分解为多个元业务单元,获取每一个元业务单元的用户体验QoE指标参数值;基于每一个元业务单元的QoE指标参数值,利用聚类算法将多个元业务单元分簇;根据每一个簇中的所有元业务单元的QoE指标参数值,为每一个簇分配资源,以便每一个簇中的所有元业务单元共享所分配的资源。本发明可以更合理的分配资源,提升用户的QoE值,使得资源更加有效利用。
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种基于边缘计算的资源分配的方法和装置。
背景技术
随着无线通信技术的发展和智能终端设备的普及,广大无线终端用户对业务的体验质量(Quality of Experience,QoE)和满意度是网络运营商与业务提供商最为关心的问题。
面对5G网络时代的到来,大量应用系统的上线,对资源的配置方式提出更高的要求。如果将应用完全定位到位于核心网的云服务器需要消耗核心的回传链路资源,产生额外的时延开销,无法满足5G场景中低时延、高可靠的需求。移动边缘计算(MEC,mobile edgecomputing)由欧洲电信标准协会于2014年率先提出,其实这一思想也契合了前述5G架构中的接入云的概念。MEC系统允许设备将计算任务卸载到网络边缘节点,如基站、无线接入点等,既满足了终端设备计算能力的扩展需求,同时弥补了云计算时延较长的缺点。MEC迅速成为5G的一项关键技术,有助于达到5G业务超低时延、超高能效、超高可靠性等关键技术指标。例如,对实时性要求比较高的流媒体直播来说,需要较高链路带宽和较低网络延迟,内容更新比较频繁,需要大量的存储空间。而在虚拟现实的应用系统中,背景业务模块更新迟缓,因此所需的存储空间固定,但互动部分更新频繁,需要较高的带宽及图像处理的速度。因此,如何基于用户对应用系统的QoE,进行细粒度的资源分配,实现用户体验质量的提升和资源的有效利用仍然处于探索阶段。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足,提供一种基于边缘计算的资源分配的方法和装置。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下:
一种基于边缘计算的资源分配的方法,其特征在于,包括:
根据应用系统内不同业务模块之间的耦合度,将服务器中的所有应用系统分解为多个元业务单元,获取每一个所述元业务单元的用户体验QoE指标参数值;
基于每一个所述元业务单元的QoE指标参数值,利用聚类算法将多个所述元业务单元分簇;
根据每一个所述簇中的所有元业务单元的QoE指标参数值,为每一个所述簇分配资源,以便每一个所述簇中的所有元业务单元共享所分配的资源。
本发明的有益效果是:通过应用系统中业务模块之间的耦合度,将应用系统分解为多个元业务单元,基于每一个元业务单元的QoE指标参数值,将所有元业务单元进行聚类,获得多个簇,基于每一个簇的QoE指标参数值,为簇分配资源,同一个簇中的所有元业务单元共享所分配的资源,实现了将QoE指标参数值相似的元业务单元分入同一簇,以簇为单位进行资源分配,实现细粒度的资源分配,资源分配合理,提升用户的QoE值。
在上述技术方案的基础上,本发明还可以做如下改进。
进一步地,所述根据每一个所述簇中的所有元业务单元的QoE指标参数值,为每一个所述簇分配资源,具体包括:
根据每一个所述簇中的所有元业务单元的QoE指标参数值,得到每一个所述簇的QoE指标参数值;
根据每一个所述簇的QoE指标参数值,得到每一个所述簇需要分配资源的数量;
按照每一个所述簇需要分配资源的数量,为每一个所述簇分配资源。
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