[发明专利]变压器故障案例推理方法及系统

权利要求书

1.一种变压器故障案例推理方法，其特征在于，包括以下步骤：

根据变压器故障指标对应不同故障模式的重要程度，对故障案例库中历史案例进行定义，具体包括：故障指标在该历史案例中的重要等级与该历史案例中的计权指标数；

基于定义好的每个故障历史案例，结合集对分析算法获得待诊断故障案例与故障历史案例的之间的相似度，具体为：

根据定义好的故障历史案例，将故障指标划分为正常与不正常两种状态，分别确定出两个状态等级的模糊隶属函数；

通过所述状态等级模糊隶属函数，计算出历史案例和待诊断案例之间的故障指标的隶属度；

结合历史案例和待诊断案例之间的故障指标的隶属度，采用集对分析算法，获得历史案例和待诊断案例之间的联系数；

将获得的待诊断故障案例与历史故障案例间的相似度进行排序，将相似度作为案例推理的置信度进行输出。

2.根据权利要求1所述的变压器故障案例推理方法，其特征在于，所述故障指标在历史案例中的重要等级由专家录入该条历史案例时定义，分为重要指标和一般指标；所述故障历史案例的计权指标数定义如下：

N＝α_impN_imp+α_norN_nor

其中，N表示该条历史案例的计权指标数，N_imp表示该案例中的重要指标数，N_nor表示该案例中的一般指标数，α_imp为重要指标权重因子，取值为1，α_nor为一般指标权重因子，取值为0.1。

3.根据权利要求1所述的变压器故障案例推理方法，其特征在于，所述结合历史案例和待诊断案例之间的故障指标的隶属度，采用集对分析算法，获得历史案例和待诊断案例之间的相似度，具体为：

根据集对分析算法，确定出两案例之间相似度采用五元联系数来描述，五元联系数表示如下：

其中，U表示待诊断案例与历史案例的联系数，也就是相似度，A表示两案例中状态等级完全相同的故障指标个数，B表示状态等级相对相同的故障指标个数，E表示状态等级完全相反的故障指标个数，D表示状态等级相对相反的故障指标个数，C表示两案例中指标缺失的个数；相应地，i表示故障指标状态等级相对相同的程度，取[0,1]；k表示故障指标状态等级相对相反的程度，取[-1,0]；j表示故障指标等级的不确定程度，取[-1,1]；

所述参数A-E可通过对比历史案例与待诊断案例得到，故首先确定所述故障指标状态等级相对相同的程度i和故障指标状态等级相对相反的程度k，表示如下：

i＝mean(μ_0～1)

k＝mean(μ_-1～0)

其中μ_0～1为取值在0～1之间的所述历史案例和待诊断案例之间的故障指标的隶属度，μ_-1～0为取值在-1～0之间的所述历史案例和待诊断案例之间的故障指标的隶属度。

当两案例中存在故障指标缺失时，还需对所述两案例间的不确定程度j进行确定，不确定程度j的取值区间为[-1,1]，采用sigmoid函数确定案例间的不确定程度j，如下式所示：

其中，x为与故障指标间相似度及重要程度有关的量，表示案例之间确定的信息越多，案例间的不确定程度越小；β为调整系数，采用调整系数使sigmoid函数曲线形状随历史案例的计权指标数N变化，将sigmoid函数的输入定义如下：

其中，ω_p为故障指标p的权重因子，μ_p为所述历史案例和待诊断案例之间的故障指标p的隶属度；