[发明专利]变压器故障案例推理方法及系统

说明书

本发明公开一种变压器故障案例推理方法，根据变压器故障指标对应不同故障模式的重要程度，对故障案例库中历史案例进行定义，具体包括：故障指标在该历史案例中的重要等级与该历史案例中的计权指标数；基于定义好的每个故障案例，结合集对分析算法获得待诊断故障案例与历史故障案例的之间的相似度；将获得的待诊断故障案例与历史故障案例间的相似度进行排序，将相似度作为案例推理的置信度进行输出。通过将处理不确定问题的集对分析算法引入变压器的案例推理中，更符合变压器案例推理的实际情况，有利于提高变压器案例推理的有效性与准确性；还解决了案例推理时面临的故障指标缺失问题，避免了故障案例推理机失效，提高了案例推理算法的适应性。

技术领域

本发明涉及变压器大数据技术领域，尤其涉及一种变压器故障案例推理方法及系统。

背景技术

电力产业一直以来都是关系国计民生的基础产业。变压器作为电力系统的关键枢纽设备，其运行状态直接关系到整个电力系统的安全与稳定，因此对变压器进行故障诊断十分必要。但是，变压器系统复杂，故障模式众多，对变压器进行准确的故障诊断有一定的难度。基于案例推理的故障诊断方法以其适用于领域知识难以形成规则，易于形成案例且积累了大量案例的领域的优势，近来被广泛应用于电力领域。

虽然相关学者已经对基于案例推理的变压器故障诊断方法开展了很多研究并取得了一定成效，但相关研究仍存着在许多不足。目前基于案例推理的变压器故障诊断方法大多通过计算故障指标间的距离来定义案例间的相似性，当故障指标缺失时该方法的效果往往很差。此外，相关研究在定义故障指标的权重时往往存在权重“不公平”问题，即所有案例采用同样的故障指标权重。但变压器故障模式复杂，故障表现众多，各个故障指标在不同故障模式中的重要程度往往不同，如局部放电在放电类故障中是十分重要的故障指标，权重应设置为较大的值，在渗漏油故障中非重要故障指标，权重理应减小。

发明内容

本发明针对现有技术中的缺点，提供了一种变压器故障案例推理方法及系统。

为了解决上述技术问题，本发明通过下述技术方案得以解决：

一种变压器故障案例推理方法，包括以下步骤：

根据变压器故障指标对应不同故障模式的重要程度，对故障案例库中历史案例进行定义，具体包括：故障指标在该历史案例中的重要等级与该历史案例中的计权指标数；

基于定义好的每个故障历史案例，结合集对分析算法获得待诊断故障案例与故障历史案例的之间的相似度；

将获得的待诊断故障案例与历史故障案例间的相似度进行排序，将相似度作为案例推理的置信度进行输出。

作为一种可实施方式，所述故障指标在历史案例中的重要等级由专家录入该条历史案例时定义，分为重要指标和一般指标；所述故障历史案例的计权指标数定义如下：

N＝α_impN_imp+α_norN_nor

其中，N表示该条历史案例的计权指标数，N_imp表示该案例中的重要指标数，N_nor表示该案例中的一般指标数，α_imp为重要指标权重因子，取值为1，α_nor为一般指标权重因子，取值为0.1。

作为一种可实施方式，所述基于定义好的每个故障历史案例，结合集对分析算法获得待诊断故障案例与故障历史案例的之间的相似度，具体为：

根据定义好的故障案例，将故障指标划分为正常与不正常两种状态，分别确定出两个状态等级的模糊隶属函数；

通过所述状态等级模糊隶属函数，计算出历史案例和待诊断案例之间的故障指标的隶属度；

结合历史案例和待诊断案例之间的故障指标的隶属度，采用集对分析算法，获得历史案例和待诊断案例之间的联系数。