[发明专利]一种货物运输保险定价方法在审

专利信息
申请号: 201910266617.0 申请日: 2019-04-03
公开(公告)号: CN110009517A 公开(公告)日: 2019-07-12
发明(设计)人: 赵青帝;苏珩 申请(专利权)人: 爱保科技(横琴)有限公司;人保金融服务有限公司
主分类号: G06Q40/08 分类号: G06Q40/08;G06F16/903
代理公司: 北京市京师律师事务所 11665 代理人: 高晓丽
地址: 519000 广东省珠海市横琴新*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 货物运输 风险系数 投保 保险 定价 天气预测信息 服务器系统 风险信息 信用 运输计划 输入服务器 反馈 查询货物 计划路线 决策依据 评价模型 身份信息 外部数据 精细化 费率 核保 授权 输出 天气 经营
【权利要求书】:

1.一种货物运输保险定价方法,其特征在于:包括如下步骤,

第一步,核保人取得投保人或被保险人授权;

第二步,核保人将收集到的货物运输计划路线信息及投保人或被保险人身份信息输入服务器系统;

第三步,服务器系统通过外部数据辅助,查询货物运输计划路线上沿途各区县的天气预测信息,及投保人或被保险人信用风险信息;

第四步,核保人根据服务器系统反馈的天气预测信息、信用风险信息,通过风险系数评价模型输出天气风险系数及投保人或被保险人信用风险系数,为货物运输保险的定价及核保提供决策依据;

第五步,核保人基于保险基准费率和上述两项风险系数,向投保人或被保险人反馈保险保费和承保条件和方案。

2.根据权利要求1所述的货物运输保险定价方法,其特征在于:

货物运输计划路线信息包括货物运输起点地、货物运输路线的途径地、货物运输路线上的重要节点地、货物运输终点地;

投保人或被保险人身份信息包括投保人名称、投保人类型、投保人证件号、被保险人名称、被保险人类型、被保险人证件号;

货物运输计划路线上沿途各区县的天气预测信息包括预测降雨量、预测冰雹概率,冰雹量、预测降雪量、预测风力指数、预测温度、预测湿度、预测温湿度综合指数;

投保人或被保险人信用风险信息包括投保人真实性、被保险人真实性、司法信用信息、工商信用信息及作为法人代表的消费信用信息;

投保人真实性包括投保人姓名、电话、证件号三要素核验情况;

被保险人真实性包括被保险人姓名、电话、证件号三要素核验情况;

司法信用信息包括法院涉诉决信息、公安案底信息、失信被执行信息、是否进入老赖名单;

工商信用信息包括作为股东的所有企业状态、作为股东的企业有无被告经历、作为股东的企业有无行政处罚记录;

作为法人代表的消费信用信息包括高风险消费所占比例、是否在网络借贷黑名单。

3.根据权利要求1所述的货物运输保险定价方法,其特征在于:

风险系数评价模型包括货物运输途径各地区的天气风险情况表、投保准入式筛查表、投保人或被保险人信用风险打分表、投保人或被保险人信用风险打分表的总分数与定价调整系数之间的关联表。

4.根据权利要求3所述的货物运输保险定价方法,其特征在于:

货物运输途径各地区的天气风险情况表有“项目”字段、“指标”字段、“定价调整系数”字段;

投保准入式筛查表有“项目”字段、“指标”字段、“投保准入验证方法”字段;

投保人或被保险人信用风险打分表有“项目”字段、“指标”字段、“打分指标”字段;

投保人或被保险人信用风险打分表的总分数与定价调整系数之间的关联表有“项目”字段、“指标”字段、“定价调整系数”字段。

5.根据权利要求4所述的货物运输保险定价方法,其特征在于:

根据货物运输途径各地区的天气风险情况表中指标和定价调整系数的对应关系,在保险基准保费的基础上进行累乘,得出此部分的最终保费;

根据投保准入式筛查表使用极端判断规则,直接根据规则判断投保人或被保险人是否有资格投保本保险;

投保人或被保险人信用风险打分表中,设置了分值扣减规则,分值采用累加计算得到总分值;

将投保人或被保险人信用风险的总分值与投保人或被保险人信用风险打分表的总分数与定价调整系数之间的关联表相关联得到保费调整因子。

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