[发明专利]信息处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种信息处理方法、装置、设备及存储介质，通过接收到用户输入的查询请求时，提取所述查询请求中包含的查询信息，基于所述查询信息确定用户关联的查询项目，在预先建立的与所述查询项目关联的知识图谱中提取包含所述查询项目的链路信息，并在所述链路信息中查找到与所述查询项目关联的查询结果后进行输出，从而提升了查询信息的处理速度，以利于用户更快地得到查询结果，提升了客户体验。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种信息处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

知识图谱(Knowledge Graph)可以简单地理解成多关系图(Multi-relationalGraph)。图是由节点和边来构成，但这些图通常只包含一种类型的节点和边，而多关系图一般包含多种类型的节点和多种类型的边。

在知识图谱里，我们通常用实体来表达图里的节点、用关系来表达图里的边。实体指的是现实世界中的事物比如人、地名、概念、药物、身体部位等，关系则用来表达不同实体之间的某种联系，比如XX医院-“有”-割双眼皮项目、割双眼皮的-“部位”-是上眼睑等。再比如一个社交网络图谱里，我们既可以有“人”的实体，也可以包含“公司”实体。人和人之间的关系可以是“朋友”，也可以是“同事”关系。人和公司之间的关系可以是现任职或者曾任职的关系。知识图谱以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其关系，将互联网的信息表达成更接近人类认知世界的形式，提供了一种更好地组织、管理和理解互联网海量信息的能力。

从搜索到聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统，都用到了知识图谱。但由于现有的知识图谱的结构比较扁平化，扁平化的结构很难发挥出知识图谱的强大功能，因此现有的知识图谱查询系统的实际使用效果不佳。

发明内容

本申请的目的在于提供一种信息处理方法、装置、设备及存储介质，以提升查询信息的处理速度，以利于用户更快地得到查询结果。

第一方面，本申请实施例提供了一种信息处理方法，包括：

接收到用户输入的查询请求时，提取所述查询请求中包含的查询信息；

基于所述查询信息确定用户关联的查询项目；

在预先建立的与所述查询项目关联的知识图谱中提取包含所述查询项目的链路信息，并在所述链路信息中查找到与所述查询项目关联的查询结果后进行输出。

在一种可能的实现方式中，在本申请实施例提供的上述方法中，按照以下方式构建与所述查询项目关联的知识图谱：

接收待存储项目，确定所述待存储项目的属性类别和属性标签；

基于所述待存储项目的属性标签、预先设定的与所述属性类别关联的知识库三元组和预先设定的属性标签种类，确定所述待存储项目的链路信息与节点信息；

基于所述待存储项目，以及该待存储项目的链路信息、所述节点信息，生成所述知识图谱，并存入Neo4j图数据库中；

其中，所述知识库三元组包括两个知识图谱实体以及所述两个知识图谱实体之间的属性关系。

在一种可能的实现方式中，在本申请实施例提供的上述方法中，若所述查询请求为文本信息，所述基于所述查询信息确定用户关联的查询项目，包括：

接收到用户输入的文本信息后，对所述文本信息进行分词处理，得到特征词集；

基于预先存储的信息库，在所述特征词集中提取包含于所述信息库中的特征词，得到所述查询项目。

在一种可能的实现方式中，在本申请实施例提供的上述方法中，若所述查询请求为语音信息，所述基于所述查询信息确定用户关联的查询项目，包括：