[发明专利]一种卷包车间质量风险预警的方法

权利要求书

1.一种卷包车间质量风险预警的方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)将质量数据依据质量属性和数据来源划分为质量属性数据和设备属性数据；

2)通过统计第一设定时间段的质量属性数据和设备属性数据，建立质量关联模型；

3)每相隔第二设定时间，抽取一次即时质量数据，并按质量属性数据和设备属性数据分别设定的数据校验方法进行数据校验；

4)经过数据校验的质量属性数据和设备属性数据分别与质量关联模型进行检验；

判断质量属性数据是否正常，若是则：

判断设备属性数据是否正常，若是，不发出预警信息；若否则发出预警信息；

若质量属性数据不正常，判断设备属性数据是否正常，

若正常则，判断第二设定时间之前相邻时间的设备属性数据是否正常，若否，则不发出预警信息，若是则发出预警信息；

若正常则，发出预警信息；

所述质量属性数据包括质量外观数据及物理指标数据；

所述设备属性数据包括设备状态参数数据、设备参数设定数据、参数修改数据及监测装置数据。

2.根据权利要求1所述的卷包车间质量风险预警的方法，其特征在于，所述数据校验方法包括多维数据对比法、阈值法、关联分析法、极大值法、极小值法、等级划分法或经验值法。

3.根据权利要求1所述的卷包车间质量风险预警的方法，其特征在于，所述第一设定时间大于第二设定时间。

4.根据权利要求1所述的卷包车间质量风险预警的方法，其特征在于，所述预警信息按风险级别分为红色预警信息、橙色预警信息及黄色预警信息；

所述红色预警信息设定为严重质量风险；所述橙色预警信息设定为中度质量风险；所述黄色预警信息设定为轻度质量风险。

5.根据权利要求4所述的卷包车间质量风险预警的方法，其特征在于，所述预警信息依据不同的风险级别选择不同的信息推送及信息共享方式。

6.根据权利要求5所述的卷包车间质量风险预警的方法，其特征在于，所述红色预警信息通过SOCKET发送信息至对讲机呼叫平台以呼叫管理人员，同时发送至移动终端和现场操作端。

7.根据权利要求5所述的卷包车间质量风险预警的方法，其特征在于，所述橙色预警信息发送至移动终端和现场操作端。

8.根据权利要求5所述的卷包车间质量风险预警的方法，其特征在于，所述黄色预警信息发送至移动终端和现场操作端。