[发明专利]一种卷包车间质量风险预警的方法

说明书

本发明涉及卷包车间质量风险预警的方法，本技术方案通过对卷包车间生产过程关键设备状态参数数据、参数修改数据、设备参数设定数据、综合测试台的物理指标数据、质检人员的外观巡检、检测装置有效性、生产设备瞬时剔除数据等质量关键点数据进行数采，通过质量风险预警方法实时监控生产过程对异常状态做出预警。本技术方案能替代人工重复且复杂的质量管理工作，是一种对生产质量风险标准化管理、将质量风险控制在可控的范围内且节约人力成本的技术方案。

技术领域

本发明属于卷烟技术领域，涉及卷烟生产管理技术领域，特别是指一种卷包车间质量风险预警的方法。

背景技术

卷包车间生产是卷烟工业生产的重心和核心，由于其设备较多、产品质量管控点和质量关键指标数量较大且复杂，日常管理过程中相关管理人员并不能全面和实时地掌握整个生产过程中可能存在的质量风险。

传统的质量管理主要是通过相关人员操作查看、巡视、点检、抽检等方式查看设备和生产质量是否有异常，这种方式存在时间上的滞后性，管理人员工作重复且工作量较大，质量风险不能及时被发现，无法实现管理人员对质量管理需求的实时反馈。通过构建基于工业互联网的卷包车间质量风险预警方法，以高效、快捷且方便地让质量管理人员可以掌握生产过程中的质量风险，通过消息推送的预警方式协助管理人员开展质量管理活动。

发明内容

本发明的目的是提供一种卷包车间质量风险预警的方法，以解决现有技术不能及时发现设备或生产质量出现异常的问题。

本发明是通过以下技术方案实现的：

一种卷包车间质量风险预警的方法，包括以下步骤：

1)将质量数据依据质量属性和数据来源划分为质量属性数据和设备属性数据；

2)通过统计第一设定时间段的质量属性数据和设备属性数据，建立质量关联模型；

3)每相隔第二设定时间，抽取一次即时质量数据，并按质量属性数据和设备属性数据分别设定的数据校验方法进行数据校验；

4)经过数据校验的质量属性数据和设备属性数据分别与质量关联模型进行检验；

判断质量属性数据是否正常，若是则：

判断设备属性数据是否正常，若是，不发出预警信息；若否则发出预警信息；

若质量属性数据不正常，判断设备属性数据是否正常，

若正常则，判断第二设定时间之前相邻时间的设备属性数据是否正常，若否，则不发出预警信息，若是则发出预警信息；

若正常则，发出预警信息。

所述质量属性数据包括质量外观数据及物理指标数据；

所述设备属性数据包括设备状态参数数据、设备参数设定数据、参数修改数据及监测装置数据。

所述数据校验方法包括多维数据对比法、阈值法、关联分析法、极大值法、极小值法、等级划分法或经验值法。

所述第一设定时间大于第二设定时间。

所述预警信息按风险级别分为红色预警信息、橙色预警信息及黄色预警信息；

所述红色预警信息设定为严重质量风险；所述橙色预警信息设定为中度质量风险；所述黄色预警信息设定为轻度质量风险。

所述预警信息依据不同的风险级别选择不同的信息推送及信息共享方式。

所述红色预警信息通过SOCKET发送信息至对讲机呼叫平台以呼叫管理人员，同时发送至移动终端和现场操作端。

所述橙色预警信息发送至移动终端和现场操作端。