[发明专利]一种用户数据交互方法及装置在审
申请号: | 201910274370.7 | 申请日: | 2019-04-04 |
公开(公告)号: | CN110188264A | 公开(公告)日: | 2019-08-30 |
发明(设计)人: | 陈怡伶;黄震 | 申请(专利权)人: | 热茶云科技(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;H04L29/08 |
代理公司: | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人: | 李博洋 |
地址: | 100176 北京市大兴区亦庄经*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用户数据 标签 用户日志 推送 数据处理服务 数据处理流程 数据共享机制 处理算法 共享平台 企业用户 数据标签 数据交流 通用数据 用户提供 人性化 违反 开放 政策 | ||
1.一种用户数据交互方法,其特征在于,包括:
获取用户数据,根据所述用户数据生成用户日志;
从所述用户日志中提取用户数据标签;
根据所述用户数据标签为不同用户推送包含用户数据标签的用户数据。
2.根据权利要求1所述的用户数据交互方法,其特征在于,根据所述用户数据生成用户日志包括:
通过部署在用户端的数据接口获取用户数据;
根据所述用户数据及所述数据接口记录用户的操作行为;
根据所述用户数据和所述用户的操作行为生成用户日志。
3.根据权利要求1所述的用户数据交互方法,其特征在于,从所述用户日志中提取用户数据标签,包括:
根据所述用户日志提取初始用户数据;
对所述初始用户数据进行数据格式转换,生成用户特征数据;
根据所述用户日志从数据共享平台中下载预设的数据处理流程和/或预设机器学习算法;
根据所述预设的数据处理流程和/或预设机器学习算法对所述用户特征数据进行分析计算,生成用户数据标签。
4.根据权利要求3所述的用户数据交互方法,其特征在于,根据所述预设的数据处理流程和/或预设机器学习算法对所述用户特征数据进行分析计算,生成用户数据标签,包括:
根据打分算法,对所述用户特征数据进行打分,根据决策引擎算法,对打分后的用户特征数据标签进行采纳或舍弃,生成用户数据标签;或
根据机器学习算法,对所述用户特征数据进行分析计算,生成用户数据标签。
5.根据权利要求1所述的用户数据交互方法,其特征在于,还包括:
根据所述数据接口记录所述用户数据标签推送情况,所述推送情况包括对所述用户数据标签的浏览、点击和关闭;
根据所述推送情况生成用户推送日志;
将所述用户推送日志合并到所述用户日志中。
6.一种用户数据交互装置,其特征在于,包括:
日志生成模块,用于获取用户数据,根据所述用户数据生成用户日志;
数据标签生成模块,用于从所述用户日志中提取用户数据标签;
标签推送模块,用于根据所述用户数据标签为不同用户推送包含用户数据标签的用户数据。
7.根据权利要求6所述的用户数据交互装置,其特征在于,还包括:
用户数据获取模块,用于通过部署在用户端的数据接口获取用户数据;
用户行为记录模块,用于根据所述用户数据及数据接口记录用户操作行为;
日志生成子模块,用于根据所述用户数据和所述用户的操作行为生成用户日志。
8.根据权利要求6所述的用户数据交互装置,其特征在于,还包括:
初始数据生成模块,用于根据所述用户日志提取初始用户数据;
特征数据生成模块,用于对所述用户日志进行数据格式转换,生成用户特征数据;
流程算法下载模块,用于根据所述用户日志从数据共享平台中下载预设的数据处理流程和/或预设机器学习算法;
数据标签生成子模块,用于根据所述预设的数据处理流程和/或预设机器学习算法对所述用户特征数据进行分析计算,生成用户数据标签。
9.根据权利要求8所述的用户数据交互装置,其特征在于,还包括:
打分模块,用于根据打分算法,对所述用户特征数据进行打分;
决策引擎模块,用于根据决策引擎算法,对打分后的用户特征数据标签进行采纳或舍弃,生成用户数据标签;或
机器学习模块,用于根据机器学习算法,对所述用户特征数据进行分析计算,生成用户数据标签。
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