[发明专利]一种用户数据交互方法及装置

说明书

本发明公开了一种用户数据交互方法及装置，该交互方法包括：获取用户数据，根据用户数据生成用户日志；从用户日志中提取用户数据标签；根据用户数据标签为不同用户推送包含用户数据标签的用户数据。通过实施本发明，可以为用户提供更加开放、人性化的数据共享机制；并且，基于共享平台提供相应的数据处理流程或处理算法，能够为用户量身定做各自的数据处理服务，提高用户的使用感受；同时，该方法可以通过获取用户数据生成用户数据标签，根据数据标签为不用企业用户推送用户数据，在不违反通用数据保护条例政策的前提下促进了数据交流。

技术领域

本发明涉及大数据处理技术领域，具体涉及一种用户数据交互方法及装置。

背景技术

在信息化时代，数据库的发展形成了利用数据建模归纳总结过去并对未来做预测的“计算科学”；而消费互联网/大数据年代，通过收集大量的数据，形成了让计算机去规律的学习并优化模型的“数据科学”。大数据(Bigdata)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，随着产业互联网AI智能时代的来临，大数据(Bigdata)需要更有效的进化成数据密集型科学发现(ScientificDiscovery)。而任何一个科学发现，都需要满足ReproducibleResult(可重复性结果)的要求。因为基于数据的结果，都是从数据－＞处理－＞结果(Data－＞Process－＞Result)这样一个过程，因此，要满足ReproducibleResult的要求，则需要一种更智能、更灵活的实时(不单只面对用户)数据处理系统对数据进行处理。

在消费互联网的时代，各大型技术平台所使用的数据处理系统，是通过提供数据共享技术，将数据收集和存储在他们自己平台(中心化的和公有的云)上，并应用超级id机制，由平台提供商集中控制，对用户的自由使用，有较多的权限，这些使用限制给用户带来诸多不便，更大大拖慢了产业互联网过程去中心化所需要技术的发展进度。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种用户数据交互方法及装置，以解决上述技术问题。

本发明提出的技术方案如下：

本发明实施例第一方面提供一种用户数据交互方法，该交互方法包括：获取用户数据，根据所述用户数据生成用户日志；从所述用户日志中提取用户数据标签；根据所述用户数据标签为不同用户推送包含用户数据标签的用户数据。

结合第一方面，在第一方面第一实施方式中，根据所述用户数据生成用户日志包括：通过部署在用户端的数据接口获取用户数据；根据所述用户数据及所述数据接口记录用户的操作行为；根据所述用户数据和所述用户的操作行为生成用户日志。

结合第一方面，在第一方面第二实施方式中，从所述用户日志中提取用户数据标签，包括：根据所述用户日志提取初始用户数据；对所述初始用户数据进行数据格式转换，生成用户特征数据；根据所述用户日志从数据共享平台中下载预设的数据处理流程和/或预设机器学习算法；根据所述预设的数据处理流程和/或预设机器学习算法对所述用户特征数据进行分析计算，生成用户数据标签。

结合第一方面第二实施方式，在第一方面第三实施方式中，根据所述预设的数据处理流程和/或预设机器学习算法对所述用户特征数据进行分析计算，生成用户数据标签，包括：根据打分算法，对所述用户特征数据进行打分，根据决策引擎算法，对打分后的用户特征数据标签进行采纳或舍弃，生成用户数据标签；或根据机器学习算法，对所述用户特征数据进行分析计算，生成用户数据标签。

结合第一方面，在第一方面第四实施方式中，该交互方法还包括：根据所述数据接口记录所述用户数据标签推送情况，所述推送情况包括对所述用户数据标签的浏览、点击和关闭；根据所述推送情况生成用户推送日志；将所述用户推送日志合并到所述用户日志中。