[发明专利]一种光伏的多峰值最大功率追踪方法及相关装置有效
申请号: | 201910276345.2 | 申请日: | 2019-04-08 |
公开(公告)号: | CN110020713B | 公开(公告)日: | 2023-06-02 |
发明(设计)人: | 黄勇;袁炜轶 | 申请(专利权)人: | 上海科世达-华阳汽车电器有限公司;科世达(上海)管理有限公司 |
主分类号: | G06N3/006 | 分类号: | G06N3/006;G05F1/67 |
代理公司: | 北京信远达知识产权代理有限公司 11304 | 代理人: | 魏晓波 |
地址: | 201814 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 峰值 最大 功率 追踪 方法 相关 装置 | ||
1.一种光伏的多峰值最大功率追踪方法,其特征在于,包括:
获取同一迭代次数下的更新粒子速度的绝对值的最大值;
判断连续的相同维度下的更新粒子速度的绝对值是最大值的次数是否超过预设次数;
若超过所述预设次数,则将所述相同维度命名为目标维度,将所述目标维度下的连续的最大值的次数超过所述预设次数的对应的更新粒子位置替换为同一迭代次数下的次值对应的更新粒子位置,获取新的更新粒子位置,并记录替换次数;
根据更新粒子速度和所述新的更新粒子位置进行迭代计算,获取局部最大功率和全局最大功率,直至迭代停止;
所述迭代计算包括:
根据当前全局最优值、当前局部最优值、学习因子、惯性权重更新粒子速度和粒子位置,得到所述更新粒子速度和所述更新粒子位置;
根据所述更新粒子位置得到粒子适应度值;
根据各个所述粒子适应度值和各个所述当前局部最优值对应的粒子适应度值,更新各个粒子的局部最优值和全局最优值。
2.根据权利要求1所述的光伏的多峰值最大功率追踪方法,其特征在于,所述获取同一迭代次数下的更新粒子速度的绝对值的最大值之前,还包括:
判断所述替换次数是否达到预设阈值;
若达到所述预设阈值,则执行所述根据所述更新粒子速度和所述新的更新粒子位置进行迭代计算的步骤;若未达到所述预设阈值,则执行所述获取同一迭代次数下的更新粒子速度的最大值的步骤;
其中,所述预设阈值是N-1,N为光伏组件个数。
3.根据权利要求1所述的光伏的多峰值最大功率追踪方法,其特征在于,所述获取局部最大功率和全局最大功率,直至迭代停止,包括:
获取所述局部最大功率和所述全局最大功率;
判断所述全局最大功率的数值的精度是否达到预设精度;
若达到所述预设精度,则迭代停止。
4.根据权利要求1所述的光伏的多峰值最大功率追踪方法,其特征在于,所述获取局部最大功率和全局最大功率,直至迭代停止,包括:
获取所述局部最大功率和所述全局最大功率;
判断迭代次数是否达到迭代阈值;
若达到所述迭代阈值,则迭代停止。
5.根据权利要求1所述的光伏的多峰值最大功率追踪方法,其特征在于,所述学习因子根据c1=1.5+0.01×Nc,c2=2.5-0.01×Nc确定;
其中,c1、c2为所述学习因子,Nc为迭代次数。
6.根据权利要求1所述的光伏的多峰值最大功率追踪方法,其特征在于,当所述替换次数为零时,所述惯性权重根据wnc=1.5+0.01×Nc确定;
其中,wnc为所述惯性权重,Nc为迭代次数。
7.根据权利要求1所述的光伏的多峰值最大功率追踪方法,其特征在于,当所述替换次数不为零时,所述惯性权重根据wnc=(-0.175×t2+0.425×t+1.225)+0.01×Nc确定;
其中,wnc为所述惯性权重,Nc为迭代次数,t为所述替换次数。
8.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述光伏的多峰值最大功率追踪方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述光伏的多峰值最大功率追踪方法的步骤。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海科世达-华阳汽车电器有限公司;科世达(上海)管理有限公司,未经上海科世达-华阳汽车电器有限公司;科世达(上海)管理有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910276345.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。