[发明专利]一种光伏的多峰值最大功率追踪方法及相关装置

说明书

本申请公开一种光伏的多峰值最大功率追踪方法，包括：获取同一迭代次数下的更新粒子速度的绝对值的最大值；判断连续的相同维度下的更新粒子速度的绝对值是最大值的次数是否超过预设次数；若超过预设次数，则将相同维度命名为目标维度，将目标维度下的连续的最大值的次数超过预设次数的对应的更新粒子位置替换为同一迭代次数下的次值对应的更新粒子位置，获取新的更新粒子位置，并记录替换次数；根据更新粒子速度和新的更新粒子位置进行迭代计算，获取局部最大功率和全局最大功率，直至迭代停止。可见，本方法减少了不必要的迭代，提高收敛速度。本申请同时还提供了电子设备和可读存储介质，具有上述有益效果。

技术领域

本申请涉及光伏技术领域，特别涉及一种光伏的多峰值最大功率追踪方法、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

粒子群算法是一种进化计算技术，通过不断地迭代和计算，逐渐逼近空间的最优值。粒子群MPPT算法中，将光伏输出电压作为粒子，在整个多峰功率曲线上寻找最大值。现有常规粒子群MPPT算法在大部分情况下可以追踪到实际光伏多峰最大功率点，但是收敛速度较长，震荡较大，导致追踪时间较长，功率损耗较大。

因此，如何提供一种解决上述技术问题的方案是本领域技术人员目前需要解决的问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种光伏的多峰值最大功率追踪方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，能够减少迭代次数，提高收敛速度。其具体方案如下：

本申请公开了一种光伏的多峰值最大功率追踪方法，包括：

获取同一迭代次数下的更新粒子速度的绝对值的最大值；

判断连续的相同维度下的更新粒子速度的绝对值是最大值的次数是否超过预设次数；

若超过所述预设次数，则将所述相同维度命名为目标维度，将所述目标维度下的连续的最大值的次数超过所述预设次数的对应的更新粒子位置替换为同一迭代次数下的次值对应的更新粒子位置，获取新的更新粒子位置，并记录替换次数；

根据更新粒子速度和所述新的更新粒子位置进行迭代计算，获取局部最大功率和全局最大功率，直至迭代停止。

可选的，所述获取同一迭代次数下的更新粒子速度的绝对值最大值之前，还包括：

判断所述替换次数是否达到预设阈值；

若达到所述预设阈值，则执行所述根据所述更新粒子速度和所述新的更新粒子位置进行迭代计算的步骤；若未达到所述预设阈值，则执行所述获取同一迭代次数下的更新粒子速度的最大值的步骤；

其中，所述预设阈值是N-1，N为光伏组件个数。

可选的，所述获取局部最大功率和全局最大功率，直至迭代停止，包括：

获取所述局部最大功率和所述全局最大功率；

判断所述全局最大功率的数值的精度是否达到预设精度；

若达到所述预设精度，则迭代停止。

可选的，所述获取局部最大功率和全局最大功率，直至迭代停止，包括：

获取所述局部最大功率和所述全局最大功率；

判断迭代次数是否达到迭代阈值；

若达到所述迭代阈值，则迭代停止。

可选的，所述迭代计算包括：

根据当前全局最优值、当前局部最优值、学习因子、惯性权重更新粒子速度和粒子位置，得到所述更新粒子速度和所述更新粒子位置；

根据所述更新粒子位置得到粒子适应度值；