[发明专利]一种企业网络舆情潜在风险的评估方法及系统

权利要求书

1.一种企业网络舆情潜在风险的评估方法，其特征在于，包括：

基于企业的网络正面评价得到正面网络舆情值，基于企业的网络负面评价得到负面网络舆情值；

基于所述正面网络舆情值和所述负面网络舆情值预测企业的网络声誉破产违约距离，并基于所述网络声誉破产违约距离得到企业的网络声誉破产概率，根据所述网络声誉破产概率得到企业网络声誉潜在风险值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于企业的网络正面评价得到正面网络舆情值，基于企业的网络负面评价得到负面网络舆情值前还包括：

获取与企业相关的网络评价报告，并识别所述网络评价报告中的情感信息关键词，基于所述情感信息关键词将所述网络评价报告分为网络正面评价和网络负面评价。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述基于所述情感信息关键词将所述网络评价文件分为网络正面评价和网络负面评价后还包括：

获取所述网络评价报告的阅读量，基于所述阅读量分配所述网络评价报告的权重值，并根据每个网络正面评价及其对应的权重值得到正面网络舆情值，根据每个负面网络评价及其对应的权重值得到网络负面舆情值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述正面网络舆情值和所述负面网络舆情值预测企业的网络声誉破产违约距离，具体包括：

获取企业当日前包括当日在内的连续N日的正面网络舆情值和负面网络舆情值，并计算网络声誉破产违约距离：

网络声誉破产违约距离＝(N日正面网络舆情值之和-N日负面网络舆情值之和)/当日正面网络舆情值*(N日正面网络舆情值的方差)。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述网络声誉破产违约距离得到企业的网络声誉破产概率，具体包括：

基于连续多日网络声誉破产违约距离的正态分布状况得到网络声誉破产概率。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述网络声誉破产概率得到企业网络声誉潜在风险值前，还包括：

对企业的历史网络声誉破产概率和企业置信值进行训练，得到企业网络声誉潜在风险值的风险系数。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述网络声誉破产概率得到企业网络声誉潜在风险值，具体包括：

Q＝n*totle*Sqrt*Math.Sqrt(averlt*maxtimes*realweek/24/forward)；

式中，Q为企业网络声誉潜在风险值，n为企业网络声誉潜在风险值的风险系数，totle为N日负面网络舆情值之和，Sqrt为N日负面网络舆情值的方差，Math.Sqrt()为开平方；averl为相邻两次负面网络舆情值超过N日平均值的间隔时间，maxtimes为连续M日负面网络舆情值超过N日平均值的次数，realweek为从实际抓到数据的那天起截止到当日的周数，forward＝365。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

计算企业的网络声誉隐含风险值：Y＝MB+p*MD；

式中，Y为网络声誉隐含风险值，MB为(N-1)日负面网络舆情值的均值，MD为N日的负面网络舆情值的标准差，P＝1.618。

9.根据权利要求1-8任一项所述的方法，其特征在于，在所述基于企业的网络负面评价得到负面网络舆情值之后还包括：

计算企业的破产临界值：P＝α+β*(N日负面网络舆情值之和)；

式中，P为企业的破产临界值，α＝45.6，β＝1.2。

10.一种企业网络舆情潜在风险的评估系统，其特征在于，包括：

第一处理模块，用于基于企业的网络正面评价得到正面网络舆情值，基于企业的网络负面评价得到负面网络舆情值；

第二处理模块，用于基于所述正面网络舆情值和所述负面网络舆情值预测企业的网络声誉破产违约距离，并基于所述网络声誉破产违约距离得到企业的网络声誉破产概率，根据所述网络声誉破产概率得到企业网络声誉潜在风险值。