[发明专利]一种企业网络舆情潜在风险的评估方法及系统在审
申请号: | 201910277297.9 | 申请日: | 2019-04-08 |
公开(公告)号: | CN109993448A | 公开(公告)日: | 2019-07-09 |
发明(设计)人: | 阮爽 | 申请(专利权)人: | 湖北风口网络科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/00 |
代理公司: | 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙) 42242 | 代理人: | 廉海涛 |
地址: | 441000 湖北省襄阳市樊城区内环*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 网络舆情 企业网络 网络 破产概率 评估 风险评估 负面评价 企业声誉 预测 捕捉 灵活 发现 | ||
本发明实施例提供一种企业网络舆情潜在风险的评估方法及系统,该方法包括基于企业的网络正面评价得到正面网络舆情值,基于企业的网络负面评价得到负面网络舆情值;基于正面网络舆情值和负面网络舆情值预测企业的网络声誉破产违约距离,并基于网络声誉破产违约距离得到企业的网络声誉破产概率,根据网络声誉破产概率得到企业网络声誉潜在风险值。本发明实施例提供的企业网络舆情潜在风险的评估方法及系统通过上述网络舆情潜在风险评估值来反应企业目前所处的网络舆情环境中的网络声誉破产的潜在风险,以一种灵活和稳健的方式发现、捕捉到网络舆情环境中企业声誉可能存在的变化,并对该变化即网络声誉破产的潜在风险做出预测和评估。
技术领域
本发明涉及互联网安全技术领域,更具体地,涉及一种企业网络舆情潜在风险的评估方法及系统。
背景技术
公司或消费者往往会通过论坛、博客以及公众号等网络平台和其他网民共同分享的关于公司的产品或服务的文字、图片、视频以及其他各类多媒体信息,而这些多媒体信息经过网络大量传播后,会影响到公司品牌的信誉度,也就是网络口碑或网络舆情,从而对公司的发展产生一定程度的影响。
在互联网各种平台上传播的网络舆情有正面的也有负面的,正面网络舆情有利于扩大公司品牌的影响力,推动公司的发展,而负面网络舆情会破坏公司的品牌,给公司的发展带来不利的影响。由于互联网的信息数量庞大,且传播迅速,难免会出现一些关于企业的负面网络舆情,但这些负面网络舆情会影响消费者对于企业以及其产品的印象和评价,且这些负面网络舆情给企业带来的潜在风险是始终存在的,无论公关经验多么丰富的企业都有或多或少的潜在风险存在,而这些潜在危险如果没有及时发现,一旦通过互联网形成规模,很有可能危及到企业的生命。
因此在多媒体信息通过互联网大规模快速传播的时代,企业想要得到发展就需要时刻预防和及时发现网络舆情带来的潜在危险,避免危险爆发危机企业生命,如此企业对网络舆情带来的潜在危险的评估变得十分重要。
发明内容
本发明提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种企业网络舆情潜在风险的评估方法及系统,解决了现有技术中企业对网络舆情带来的潜在危险的评估需求的技术问题。
第一个方面,本发明实施例提供一种企业网络舆情潜在风险的评估方法,包括:
基于企业的网络正面评价得到正面网络舆情值,基于企业的网络负面评价得到负面网络舆情值;
基于所述正面网络舆情值和所述负面网络舆情值预测企业的网络声誉破产违约距离,并基于所述网络声誉破产违约距离得到企业的网络声誉破产概率,根据所述网络声誉破产概率得到企业网络声誉潜在风险值。
作为优选的,在所述基于企业的网络正面评价得到正面网络舆情值,基于企业的网络负面评价得到负面网络舆情值前还包括:
获取与企业相关的网络评价报告,并识别所述网络评价报告中的情感信息关键词,基于所述情感信息关键词将所述网络评价报告分为网络正面评价和网络负面评价。
作为优选的,在所述基于所述情感信息关键词将所述网络评价文件分为网络正面评价和网络负面评价后还包括:
获取所述网络评价报告的阅读量,基于所述阅读量分配所述网络评价报告的权重值,并根据每个网络正面评价及其对应的权重值得到正面网络舆情值,根据每个负面网络评价及其对应的权重值得到网络负面舆情值。
作为优选的,在所述基于所述正面网络舆情值和所述负面网络舆情值预测企业的网络声誉破产违约距离,具体包括:
获取企业当日前包括当日在内的连续N日的正面网络舆情值和负面网络舆情值,并计算网络声誉破产违约距离:
网络声誉破产违约距离=(N日正面网络舆情值之和-N日负面网络舆情值之和)/当日正面网络舆情值*(N日正面网络舆情值的方差)。
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