[发明专利]建筑能耗预算管理方法和存储介质

权利要求书

1.一种建筑能耗预算管理方法，其特征在于，所述方法包括：

根据各分项的历史逐日能耗和历史逐日室外温度参数确定各个分项的气候相关性系数，所述相关性系数用于表征所述分项与气候的相关性；

根据所述相关性系数将各个分项分为气候相关分项和气候无关分项；

对于气候相关分项，通过训练预测模型根据气候相关数据预测并计算所述气候相关分项全年中各月的各分项的月预测能耗；

对于气候无关分项，根据所述气候无关分项的历史年中月能耗数据计算气候无关分项全年中各月的各分项的月预测能耗；

获取预测月的设定总能耗，并根据所述设定总能耗和预测月的月预测总能耗计算所述预测月中各分项的日预测能耗，所述预测月的月预测总能耗为预测月中所述气候相关分项和气候无关分项的各分项的月预测能耗之和；以及

累计所述预测月中每日各分项的日预测能耗以获取预测月中每日的日预测总能耗；

其中，所述分项包括照明系统、动力系统、停车场系统和暖通空调系统中的一种或多种。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据皮尔森相关性系数算法计算各分项的历史逐日能耗和历史逐日室外温度参数的相关性来确定各个分项的气候相关性系数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述相关性系数将各个分项分为气候相关分项和气候无关分项包括：

响应于所述分项对应的相关性系数的绝对值低于预定阈值，将对应的分项确定为气候无关分项；以及

响应于所述分项对应的相关性系数的绝对值高于预定阈值，将对应的分项确定为气候相关分项。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过训练预测模型根据气候相关数据预测并计算所述气候相关分项全年中各月的各分项的月预测能耗包括：

根据所述历史逐日室外温度参数和预定基准温度计算每日制冷度日数和每日采暖度日数；

根据所述每日制冷度日数、每日采暖度日数、日期类型、季节类型和历史分项逐日能耗通过支持向量机方法计算所述气候相关分项全年中每日的各分项的日预测能耗；以及

累计全年中各月对应的所述气候相关分项的各分项的日预测能耗以获取所述气候相关分项全年中各月的各分项的月预测能耗。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，计算每日制冷度日数和每日采暖度日数包括：

根据所述历史逐日室外温度参数计算历史年中每月的稳定系数；

根据所述稳定系数获取典型气象年，所述典型气象年为在历史的年的相同月份中选取稳定系数最小的月份组成；以及

根据所述典型气象年的各月份对应的全月逐日室外温度参数计算所述每日制冷度日数和每日采暖度日数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述历史逐日室外温度参数中的日最高温度和日最低温度计算所述稳定系数。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述历史逐日室外温度参数中的日最高温度和日最低温度计算所述稳定系数包括：

根据所述日最高温度和日最低温度分别计算最高温度和最低温度对应的月均值；

根据所述最高温度和最低温度对应的月均值分别计算所述最高温度和最低温度对应的年均值；

根据所述最高温度和最低温度对应的月均值和年均值分别计算所述最高温度和最低温度对应的标准差；

根据所述最高温度和最低温度对应的月均值、年均值和标准差分别计算所述最高温度和最低温度对应的标准系数；以及

将所述最高温度和最低温度对应的标准系数加权求和以获取稳定系数。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述最高温度和最低温度的权重相同。