[发明专利]建筑能耗预算管理方法和存储介质

说明书

公开了一种建筑能耗预算管理方法和存储介质。通过根据历史年中日能耗数据判断建筑物的各分项能耗与气候的相关性，对于气候相关分项基于气候数据来参与到分项能耗的预测中；而对于气候无关分项，根据历史能耗的变化趋势来预测对应的分项能耗。由此，可以更加准确地对于建筑物的分项能耗进行预测，以更加准确地控制建筑物的能耗情况。

技术领域

本发明涉及能源管理领域，具体涉及一种建筑能耗预算管理方法和存储介质。

背景技术

公共建筑由于建筑功能复杂、体量大、用能设备多、业态变化快、配电支路复杂等原因，通常具备能耗总量大、单位面积能耗强度高、用能特征复杂等特点，是该标准约束的重中之重。

公共建筑总能耗通常按照建筑用能分项或设备进行进一步拆分，常见的分项包括：照明系统(又包含下级为室内照明、室外照明、景观照明等)；动力系统(又包含下级为给排水泵、电梯系统、消防风机、排烟风机等)；停车场系统(又包含下级为停车场照明、停车场风机)；暖通空调系统(又包含下级制冷主机、冷冻泵、冷却泵和冷却塔)；和其他系统(如特殊设备等)。

然而在实际应用中，公共建筑虽然了解能耗总体控制目标，但很难将总目标拆分到各个分项，也很难将一个全年整体目标拆分到每一天。建筑运维人员由于并不明确每个分项、每天的能耗约束，因此运行时无从下手，最终仍然容易导致建筑总体能耗超标。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供更加精确的建筑物的分项能耗预测方法和实现方式。

第一方面，本发明实施例提供一种建筑能耗预算管理方法，所述方法包括：

根据各分项的历史逐日能耗和历史逐日室外温度参数确定各个分项的气候相关性系数，所述相关性系数用于表征所述分项与气候的相关性；

根据所述相关性系数将各个分项分为气候相关分项和气候无关分项；

对于气候相关分项，通过训练预测模型根据气候相关数据预测并计算所述气候相关分项全年中各月的各分项的月预测能耗；

对于气候无关分项，根据所述气候无关分项的历史年中月能耗数据计算气候无关分项全年中各月的各分项的月预测能耗；

获取预测月的设定总能耗，并根据所述设定总能耗和预测月的月预测总能耗计算所述预测月中各分项的日预测能耗，所述预测月的月预测总能耗为预测月中所述气候相关分项和气候无关分项的各分项的月预测能耗之和；以及

累计所述预测月中每日各分项的日预测能耗以获取预测月中每日的日预测总能耗；

其中，所述分项包括照明系统、动力系统、停车场系统和暖通空调系统中的一种或多种。

优选地，根据皮尔森相关性系数算法计算各分项的历史逐日能耗和历史逐日室外温度参数的相关性来确定各个分项的气候相关性系数。

优选地，根据所述相关性系数将各个分项分为气候相关分项和气候无关分项包括：

响应于所述分项对应的相关性系数的绝对值低于预定阈值，将对应的分项确定为气候无关分项；以及

响应于所述分项对应的相关性系数的绝对值高于预定阈值，将对应的分项确定为气候相关分项。

优选地，通过训练预测模型根据气候相关数据预测并计算所述气候相关分项全年中各月的各分项的月预测能耗包括：

根据所述历史逐日室外温度参数和预定基准温度计算每日制冷度日数和每日采暖度日数；

根据所述每日制冷度日数、每日采暖度日数、日期类型、季节类型和历史分项逐日能耗通过支持向量机方法计算所述气候相关分项全年中每日的各分项的日预测能耗；以及