[发明专利]面向遮阳、避雨、选风、看景的个性化路线推荐系统

权利要求书

1.面向遮阳、避雨、选风、看景的个性化路线推荐系统具体流程如下：

（1）利用数据传感器、数据采集器通过态势觉察采集建立模型所需要的各种数据；

（2）将获得的数据进行处理即态势理解，得到对应的信息与知识，对此过程建立共用模型，

Shadow表示建筑物或是树木等物体有效产生阴影的面积,其算法如下：

（其中lg是以10为底的对数函数，Construction_scale表示建筑物的阳光照射面积大小，Tree_scale表示树木的阳光照射面积大小，Time表示当前时刻，Light_intensity表示光照强度，θ表示太阳光线与地面夹角），

Comfort表示用户的舒适度指标,其算法如下：

（其中Season表示季节性系数，Temperature表示温度，Humidity表示湿度，Construction_scale表示建筑物的规模大小，α表示风向，Wind表示风力（建筑物的形态和环境会影响风向以及风力），a、b表示温度和湿度所占比的权重系数）

Scenery表示周围景色指标，其算法如下：

（其中Flower、Tree、Lake表示花、树、湖的大致数量，sum表示求和函数，Building表示值得观赏的建筑物的数量，δ、γ表示比重参数）

Need表示用户自身需求，其算法如下：

（其中Distance表示用户离目的地的距离，Speed表示用户的步频，People表示人流量，φ表示用户的行进方向，Mood表示用户的心情，ω表示比重系数）

（其中Support表示树的支撑度，Tree_scale表示树的规模，Rain表示降雨量，Time表示降雨时间）

（其中Water表示积水程度，Pipe表示下水管道位置，Place表示此刻位置，Rain表示降雨量，Flow表示水流速度，λ表示影响因数）

（3）分析不同的场景，归纳不同的模块，对应于相应的模型，

模块一：对于太阳高照、紫外线很强的天气，用户想要选择光照强度适当或者尽大可能遮光的路线：

（其中表示该模块一模型的初期指标，Height表示人的身高，History表示该用户之前的历史记录（用来反映用户的喜好），表示不同指标所占比的权重系数）

（其中为路线规划总指标，Threshold为阈值，因时间的变化，阴影以及其他影响因子都在不断改变，则指标也需要在一定阈值时间内规律更新）

模块二：对于下雨天没有带伞的用户，用户需要一条尽可能少淋雨的路线到达目的地：

（其中表示该模块二模型的初期指标，Support表示树的支撑度，Rain_intensity表示降雨强度（根据24小时降水量（毫米）划分，小雨0.1-9.9、中雨10-24.9、大雨25-49.9、暴雨50-99.9），Water表示积水程度，表示不同指标所占比的权重系数）

（其中为路线规划总指标，Threshold为阈值，因时间的变化，阴影以及其他影响因子都在不断改变，则指标也需要在一定阈值时间内规律更新）

模块三：对于想利用零碎下课时间锻炼或是在限制的规划时间内散步或是跑步，用户需要一条合适的规划路线：

（其中表示该模块三模型的初期指标，Time表示时间限制，Road表示路面平坦程度，表示权重系数）

（4）根据具体的分析对象以及环境元素，获取并寻找其对应的模型，利用分析得出的信息以及知识，对该对象的结果进行预测；

（5）根据相应指标，得到最优遮阳、遮雨、看风景的满足用户需求路线，可视化预测结果。