[发明专利]面向遮阳、避雨、选风、看景的个性化路线推荐系统

说明书

本发明提供一种智能推荐路线的系统，根据对用户周围环境的影响元素感知，建立于太阳光照射及雷雨天气对应不同地点、不同时刻、目的地的方向以及用户的自身需求的智能推荐路线模型，利用DIKW，实时的获取数据，并对不同的场景下建立不同的数据处理模型，整个过程都应用态势感知技术，最终利用分析处理之后获得的知识为用户提供一条尽可能满足用户需求的最优路径。本发明属于人工智能、态势感知与生活技巧交叉领域。

技术领域

本发明属于人工智能、态势感知与生活技巧交叉领域。根据对用户周围环境的影响元素感知，建立于太阳光照射及雷雨天气对应不同地点、不同时刻、目的地的方向以及用户的自身需求的个性化智能推荐路线模型，实时的获取数据，并对不同的场景下建立不同的数据处理模型，最终利用分析处理之后获得的知识为用户提供一条尽可能满足用户需求的最优路径。本专利申请受赛尔网络下一代互联网创新项目NGII20180607支持。

背景技术

当今大数据人工智能已经广泛进入人们的生活，随着计算机技术的发展智能设备不仅给人们的生活带来便捷，而且让我们的工作生活更加的高效便捷。在太阳光强度很高的时候，人们如果没有带遮阳伞或者其他遮阳防晒措施，则可以根据周围的建筑物等物体在不同条件不同时刻所形成的阴影，采取相应的最优模型结合用户需求得到防晒的最优路径。在下雨天，人们如果没有带伞，为了尽可能减小淋雨面积以及时长，并且要考虑到积水、排水系统的影响，采取相应的最优模型结合用户需求得到避雨的最优路径。

态势感知已经逐步成为我们当今研究的热点问题，态势感知作为一种基于环境的、动态、整体地洞悉安全风险的能力，包含三个层面：态势觉察、态势理解、和态势投射；通过各种传感器采集数据，在经过相应的数据处理，寻找所对应的数据算法模型进行态势理解（数据分析处理），将所学到的信息、知识与当前对象元素结合分析，做出相应的投射预测，最终将得到的结果予以可视化展示。

发明内容

技术问题：本发明公开了一种面向遮阳、避雨、选风、看景的个性化路线推荐系统，主要提供一种在太阳照射情况下，根据不同的周围环境、用户目的地以及时刻，予以满足人们需求、整个行进过程中防晒程度较高或是满足用户晒光需求以及路程较为合理的最优路径；主要提供一种在雷雨天气，根据不同的周围环境、用户目的地以及排水系统的位置，予以满足人们需求、整个行进过程中淋雨面积较少以及路程较为合理的最优路径；主要提供一种能够结合用户需求、情感以及历史情境，充分利用用户的碎片化时间的路径。这对于人们利用现有环境条件，达到自己所需要的目的有重大的研究意义，在一定程度上降低用户被紫外线所伤害的概率、降低不带伞无处躲雨导致生病（或是等雨停浪费时间）以及户外运动或上下课不能充分利用时间的概率。