[发明专利]算法模型的筛选方法、装置、存储介质和电子设备在审
申请号: | 201910282138.8 | 申请日: | 2019-04-09 |
公开(公告)号: | CN111796925A | 公开(公告)日: | 2020-10-20 |
发明(设计)人: | 何明;陈仲铭;王雪雪;刘耀勇;陈岩 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50 |
代理公司: | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人: | 黄威 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 算法 模型 筛选 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种算法模型的筛选方法,其特征在于,所述算法模型的筛选方法包括:
获取设备环境信息,所述设备环境信息至少包括:待处理服务的服务类型、设备资源信息、以及应用使用信息;
根据所述设备环境信息获取对应的环境描述信息;
基于所述环境描述信息从预设模型库中筛选目标算法模型;
通过所述目标算法模型对所述待处理服务进行处理。
2.根据权利要求1所述的算法模型筛选方法,其特征在于,所述根据所述设备环境信息获取对应的环境描述信息,包括:
获取所述服务类型的第一描述信息、所述设备资源信息的第二描述信息、以及所述应用使用信息的第三描述信息;
对所述第一描述信息、第二描述信息、第三描述信息进行预处理;
根据预处理后的第一描述信息、第二描述信息及第三描述信息,生成所述环境描述信息。
3.根据权利要求2所述的算法模型筛选方法,其特征在于,所述设备资源信息包括多种资源的资源量;获取所述设备资源信息的第二描述信息,包括:
将所述资源量与相应的预设阈值进行比较,得到多个比较结果;
根据所述多个比较结果生成第二描述信息。
4.根据权利要求2所述的算法模型筛选方法,其特征在于,获取所述应用使用信息的第三描述信息,包括:
根据所述应用使用信息确定当前使用的目标应用;
确定所述目标应用的属性信息;
根据所述属性信息确定第三描述信息。
5.根据权利要求1所述的算法模型筛选方法,其特征在于,所述基于所述环境描述信息从预设模型库中筛选目标算法模型,包括:
基于预设分类算法,为所述环境描述信息匹配对应的建模指标;
根据所述建模指标,从预设模型库中多个样本算法模型中筛选目标算法模型。
6.根据权利要求5所述的算法模型筛选方法,其特征在于,所述基于预设分类算法,为所述环境描述信息匹配对应的建模指标,包括:
从所述环境描述信息中提取多个第一关键词;
根据预设映射关系,获取与所述第一关键词匹配的建模指标,其特征在于,所述预设映射关系包括:样本关键词与样本建模指标之间的映射关系。
7.根据权利要求6所述的算法模型筛选方法,其特征在于,所述根据所述建模指标,从预设模型库中多个样本算法模型中筛选目标算法模型,包括:
获取每一建模指标对应匹配的第一关键词数量;
根据所述第一关键词数量确定所述建模指标的优先级;
根据所述建模指标的优先级,从所述预设模型库中筛选目标算法模型。
8.根据权利要求5所述的算法模型筛选方法,其特征在于,所述根据所述建模指标,从预设模型库中多个样本算法模型中筛选目标算法模型,包括:
从所述建模指标对应的文本描述信息中提取第二关键词;
确定每一样本算法模型对应的标签,并从所述标签对应的文本描述信息中提取第三关键词;
计算所述第二关键词与所述第三关键词的匹配度;
根据所述匹配度从所述预设模型库中筛选目标算法模型。
9.根据权利要求5所述的算法模型筛选方法,其特征在于,所述根据所述建模指标,从预设模型库中多个样本算法模型中筛选目标算法模型,包括:
构建所述建模指标对应的第一词向量;
构建每一样本算法模型对应标签的第二词向量;
计算所述第一词向量与所述第二词向量之间的向量距离;
基于向量距离从所预设模型库中筛选目标算法模型。
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