[发明专利]算法模型的筛选方法、装置、存储介质和电子设备在审

专利信息
申请号: 201910282138.8 申请日: 2019-04-09
公开(公告)号: CN111796925A 公开(公告)日: 2020-10-20
发明(设计)人: 何明;陈仲铭;王雪雪;刘耀勇;陈岩 申请(专利权)人: OPPO广东移动通信有限公司
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50
代理公司: 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 代理人: 黄威
地址: 523860 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 算法 模型 筛选 方法 装置 存储 介质 电子设备
【权利要求书】:

1.一种算法模型的筛选方法,其特征在于,所述算法模型的筛选方法包括:

获取设备环境信息,所述设备环境信息至少包括:待处理服务的服务类型、设备资源信息、以及应用使用信息;

根据所述设备环境信息获取对应的环境描述信息;

基于所述环境描述信息从预设模型库中筛选目标算法模型;

通过所述目标算法模型对所述待处理服务进行处理。

2.根据权利要求1所述的算法模型筛选方法,其特征在于,所述根据所述设备环境信息获取对应的环境描述信息,包括:

获取所述服务类型的第一描述信息、所述设备资源信息的第二描述信息、以及所述应用使用信息的第三描述信息;

对所述第一描述信息、第二描述信息、第三描述信息进行预处理;

根据预处理后的第一描述信息、第二描述信息及第三描述信息,生成所述环境描述信息。

3.根据权利要求2所述的算法模型筛选方法,其特征在于,所述设备资源信息包括多种资源的资源量;获取所述设备资源信息的第二描述信息,包括:

将所述资源量与相应的预设阈值进行比较,得到多个比较结果;

根据所述多个比较结果生成第二描述信息。

4.根据权利要求2所述的算法模型筛选方法,其特征在于,获取所述应用使用信息的第三描述信息,包括:

根据所述应用使用信息确定当前使用的目标应用;

确定所述目标应用的属性信息;

根据所述属性信息确定第三描述信息。

5.根据权利要求1所述的算法模型筛选方法,其特征在于,所述基于所述环境描述信息从预设模型库中筛选目标算法模型,包括:

基于预设分类算法,为所述环境描述信息匹配对应的建模指标;

根据所述建模指标,从预设模型库中多个样本算法模型中筛选目标算法模型。

6.根据权利要求5所述的算法模型筛选方法,其特征在于,所述基于预设分类算法,为所述环境描述信息匹配对应的建模指标,包括:

从所述环境描述信息中提取多个第一关键词;

根据预设映射关系,获取与所述第一关键词匹配的建模指标,其特征在于,所述预设映射关系包括:样本关键词与样本建模指标之间的映射关系。

7.根据权利要求6所述的算法模型筛选方法,其特征在于,所述根据所述建模指标,从预设模型库中多个样本算法模型中筛选目标算法模型,包括:

获取每一建模指标对应匹配的第一关键词数量;

根据所述第一关键词数量确定所述建模指标的优先级;

根据所述建模指标的优先级,从所述预设模型库中筛选目标算法模型。

8.根据权利要求5所述的算法模型筛选方法,其特征在于,所述根据所述建模指标,从预设模型库中多个样本算法模型中筛选目标算法模型,包括:

从所述建模指标对应的文本描述信息中提取第二关键词;

确定每一样本算法模型对应的标签,并从所述标签对应的文本描述信息中提取第三关键词;

计算所述第二关键词与所述第三关键词的匹配度;

根据所述匹配度从所述预设模型库中筛选目标算法模型。

9.根据权利要求5所述的算法模型筛选方法,其特征在于,所述根据所述建模指标,从预设模型库中多个样本算法模型中筛选目标算法模型,包括:

构建所述建模指标对应的第一词向量;

构建每一样本算法模型对应标签的第二词向量;

计算所述第一词向量与所述第二词向量之间的向量距离;

基于向量距离从所预设模型库中筛选目标算法模型。

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