[发明专利]算法模型的筛选方法、装置、存储介质和电子设备

说明书

本申请实施例公开了一种算法模型的筛选方法、装置、存储介质和电子设备。所述方法包括：获取设备环境信息，设备环境信息至少包括：待处理服务的服务类型、设备资源信息、以及应用使用信息；根据设备环境信息获取对应的环境描述信息；基于环境描述信息从预设模型库中筛选目标算法模型；通过目标算法模型对待处理服务进行处理。本方案可以根据当前设备环境信息的不同，动态地为待处理服务匹配较为合适的算法模型以处理数据，从而实现算法模型的动态选择，进而提高算法模型对任务的处理效果。

技术领域

本申请涉及电子设备领域，具体涉及一种算法模型的筛选方法、装置、存储介质和电子设备。

背景技术

随着电子技术的发展，诸如智能手机等电子设备的智能化程度越来越高。电子设备可以通过各种各样的算法模型来进行数据处理，从而为用户提供各种功能。例如，电子设备可以根据算法模型对用户的行为特征进行学习，从而为用户提供个性化的服务。

发明内容

本申请实施例提供一种算法模型的筛选方法、装置、存储介质和电子设备，可以实现算法模型的动态选择，提高算法模型对任务的处理效果。

第一方面，本申请实施例提供一种算法模型的筛选方法，包括：

获取设备环境信息，所述设备环境信息至少包括：待处理服务的服务类型、设备资源信息、以及应用使用信息；

根据所述设备环境信息获取对应的环境描述信息；

基于所述环境描述信息从预设模型库中筛选目标算法模型；

通过所述目标算法模型对所述待处理服务进行处理。

第二方面，本申请实施例还提供了一种算法模型的筛选装置，包括：

第一获取模块，用于获取设备环境信息，所述设备环境信息至少包括：待处理服务的服务类型、设备资源信息、以及应用使用信息；

第二获取模块，用于根据所述设备环境信息获取对应的环境描述信息；

筛选模块，用于基于所述环境描述信息从预设模型库中筛选目标算法模型；

处理模块，用于通过所述目标算法模型对所述待处理服务进行处理。

第三方面，本申请实施例还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述算法模型的筛选方法的步骤。

第四方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述算法模型的筛选方法的步骤。

本申请实施例提供的算法模型的筛选方法，通过获取设备环境信息，所述设备环境信息至少包括：待处理服务的服务类型、设备资源信息、以及应用使用信息；根据所述设备环境信息获取对应的环境描述信息；基于所述环境描述信息从预设模型库中筛选目标算法模型；通过所述目标算法模型对所述待处理服务进行处理。本方案可以根据当前设备环境信息的不同，动态地为待处理服务匹配较为合适的算法模型以处理数据，从而实现算法模型的动态选择，进而提高算法模型对任务的处理效果。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的全景感知架构示意图。

图2为本申请实施例提供的算法模型的筛选方法的第一种流程示意图。

图3为本申请实施例提供的算法模型的筛选方法的第二种流程示意图。