[发明专利]智能为外送人员分配业务的方法及装置

说明书

本申请提供一种智能为外送人员分配业务的方法，包括：将历史外送信息分类得到外送信息与外送条件的对照表；获取外送区域预测的外送条件；得到预测外送条件下的条件历史外送信息；得到预估外送信息；定位获取外送区域内的外送人员信息，若外送人员信息小于预估外送信息所需的外送人员信息，则反馈至外送服务器，接收外送服务器的分派外送人员信息并保存；若外送人员信息大于或等于预估外送信息所需的外送人员信息，则获取外送区域内各个外送人员的外送效率值，按照从小到大排序并顺序选取所需的外送人员进行外送业务分配。本发明提升了外送人员分配业务的精准化、标准化、智能化管理。

技术领域

本申请涉及外送管理的技术领域，尤其涉及一种智能为外送人员分配业务的方法及装置。

背景技术

近些年来，互联网技术快速发展，各行各业的分工也更加精细化，在城市生活中，人们的生活和工作节奏也剧烈加快，由此，出现了一种专门为人们提供物品运送的外送服务。人们在原地，通过网络下单即可有专门的人员为用户将需要递送的物品从指定地点运送至用户所在地，极大地提升了人们的方便性。

随着人们生活节奏的加快，越来越多的餐饮企业开始提供外送服务，比如：同城快送、快递等业务都可以算为外送的行列，尤其是以经营快餐为主的餐饮店，谁能提供更方便快捷的外送服务，已经成为顾客选择餐饮店的重要标准。目前的外送服务，主要采用的方式是，卖家发单之后，外送人员通过应用程序(APP)抢单，再从卖家处接单进行派送的模式。由于门槛低，外送人员及商家结构复杂，使得外送服务行业混乱，甚至很多的外送人员使用交规规定外的交通工具，在道路上逆行等非正规的外送操作。同时，仅仅通过抢单来进行的外送业务分配管理的方式不利于合理地对外送业务进行管理。不能合理管理的外送业务也就不能成长为标准化、合理化的生活业务范畴。而且外卖人员自己抢单式的外送分派业务增加了外送分派的成本，不利于外送业务的发展。

因此，如何提供一种智能为外送人员分配业务，使得外送业务更精准化、标准化的方案是本领域亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请的目的在于提供一种智能为外送人员分配业务的方法及装置，解决现有技术中不能精准化、标准化、智能地为外送人员分配业务的技术问题。

为达到上述目的，本申请提供一种智能为外送人员分配业务的方法，包括：

接收外送区域内的所有历史外送信息并保存；按照预设的时间段及外送环境条件信息将所述历史外送信息分类得到外送信息与外送条件的对照表；

基于环境条件预报及当前的时间段获取所述外送区域预测的外送条件；将所述预测的外送条件与所述对照表对比得到预测外送条件下的条件历史外送信息；获取所述外送区域内近期预定时间段内的外送信息进行训练形成训练模型，将所述条件历史外送信息的平均值输入所述训练模型得到预估外送信息；

定位获取所述外送区域内的外送人员信息，若所述外送人员信息小于所述预估外送信息所需的外送人员信息，则反馈至外送服务器，接收所述外送服务器的分派外送人员信息并保存；若所述外送人员信息大于或等于所述预估外送信息所需的外送人员信息，则获取所述外送区域内各个外送人员的外送效率值，按照从小到大排序并顺序选取所需的外送人员进行外送业务分配。

可选地，其中，所述外送效率值，为所述外送人员在外送路段超出该路段设定外送时间段的时间与所述设定外送时间段的比值。

可选地，其中，获取所述外送区域内近期预定时间段内的外送信息进行训练形成训练模型，将所述条件历史外送信息的平均值输入所述训练模型得到预估外送信息，为：

获取所述外送区域内近期预定时间段内的外送信息进行训练形成训练模型，将所述条件历史外送信息的平均值输入所述训练模型得到预估外送信息；