[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请涉及图像处理领域，公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中，图像处理方法包括：确定视频信息中的待处理图像帧，并检测待处理图像帧中是否包括面部特征；接着若包括一个或多个面部特征，获取各个面部特征分别对应的多个基础特征点，并根据各个面部特征分别对应的多个基础特征点，确定各个面部特征分别对应的拟合多项式系数；接着基于获取到的密集化处理参数，根据各个面部特征分别对应的拟合多项式系数，对各个面部特征分别对应的多个基础特征点进行密集化处理。本申请实施例的方法，大幅度增加特征点的数量，在极大提高对面部特征进行特定处理的精准度以及经特定处理后的面部特征的自然程度，提升用户体验。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体而言，本申请涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着科学技术的发展、技术产业化应用水平的提升以及智能终端技术的发展，智能终端的性能越来越好，硬件配置已经越来越完备。随着智能终端市场竞争越来越激烈，单纯硬件配置的升级已经无法吸引更多的电子产品消费者。基于此，大部分的智能终端生产厂商更追求产品的差异化功能规划和设计等，例如人脸解锁、人脸重塑、3D美颜、3D打光等对图像信息进行处理的技术应用。

然而，本申请发明人在具体实施过程中，发现：现有的对图像信息进行处理的技术应用，在进行人脸的相关处理时，获取到的特征点的数量往往较少，无法精准地对人脸进行特定处理，导致用户体验较差。

发明内容

本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一，特提出以下技术方案：

第一方面，提供了一种图像处理方法，包括：

确定视频信息中的待处理图像帧，并检测待处理图像帧中是否包括面部特征；

若包括一个或多个面部特征，获取各个面部特征分别对应的多个基础特征点，并根据各个面部特征分别对应的多个基础特征点，确定各个面部特征分别对应的拟合多项式系数；

基于获取到的密集化处理参数，根据各个面部特征分别对应的拟合多项式系数，对各个面部特征分别对应的多个基础特征点进行密集化处理。

具体地，根据任一面部特征的多个基础特征点，确定该任一面部特征的拟合多项式系数，包括：

确定任一面部特征的各个基础特征点分别对应的横坐标与纵坐标，得到对应的各个坐标点；

计算各个坐标点到拟合曲线的偏差平方和，并根据各个基础特征点，基于偏差平方和，对各个多项式系数分别进行偏导数计算，确定任一面部特征的拟合多项式系数。

进一步地，密集化处理参数包括插值步长，基于获取到的密集化处理参数，根据各个面部特征分别对应的拟合多项式系数，对各个面部特征分别对应的多个基础特征点进行密集化处理，包括：

基于任一面部特征对应的拟合多项式系数，按照插值步长，对任一面部特征对应的多个基础特征点进行相应特征点的插入，得到任一面部特征的密集化处理后的密集特征点。

进一步地，密集化处理参数包括距离门限值，在对任一面部特征对应的多个基础特征点进行相应特征点的插入之后，还包括：

计算当前密集特征点与前一密集特征点之间的距离；

检测距离是否大于距离门限值；

如果大于，则将当前密集特征点确定为畸点，并剔除畸点。

进一步地，在对任一面部特征对应的多个基础特征点进行相应特征点的插入之后，还包括：

输出剔除畸点后的任一面部特征的密集化处理后的密集特征点。

第二方面，提供了一种图像处理装置，包括：