[发明专利]基于各向对称吸顶灯的公共宿舍混合照明方法

权利要求书

1.基于各向对称吸顶灯的公共宿舍混合照明方法，包括以下步骤：

S1、初始化，在控制单元中建立光分布模型、光色评分模型，

公共宿舍内的照明灯组由提供全局基础照明的各向对称吸顶灯、以及提供局部补充照明的多个工作台灯组成，所述工作台灯及各向对称吸顶灯，均具有在色温、颜色之中至少一种光性质可调、且亮度可调的特性，

所述光分布模型为公共宿舍中每个灯的亮度到作息位置照度的对应关系，所述作息位置为公共宿舍内每个用户的学习、入睡作息位置，

所述光色评分模型为光色评分表集合，对公共宿舍中每个用户都有一个光色评分表，表中记录有所述用户对不同作息模式下所在作息位置受到照射的光的照度、及色温/颜色的评分；

S2、通过控制单元的输入输出模块向照明灯组内各灯发出调光信号，

在各灯单独照明时，对调光变化后的各照明环境采集样本，同时获取灯的亮度及各用户作息位置的照度并记录保存在光分布模型中，

在各灯混合照明时，对调光变化后的各照明环境，由公共宿舍中每个用户进行评分，将作息模式、光的照度、色温/颜色及评分记录在光色评分表中；

S3、在线控制时，采用多目标优化算法对各灯的光色参数进行寻优，

首先，确定将各灯出光的亮度、及色温/颜色这些光色参数进行编解码的策略，并确定其各自取值区间，

确定优化计算中种群规模、交叉概率、变异概率参数，

令当前待寻优灯为各向对称吸顶灯；

S4、随机产生初始种群；

S5、针对搜索空间内进化群体中的各个体，解码得到其对应的光色参数，根据所述光色参数，基于所建立的光分布模型、光色评分模型，计算各个体的评价值：

对于各向对称吸顶灯，将光色参数中的亮度根据光分布模型转换为每个入睡用户当前作息位置处的照度，并根据该用户的光色评分表，通过查找和插值，计算出该用户的评分，然后对所有当前在公共宿舍内的入睡用户评分进行加权求和计算总评分值，

对于工作台灯，将待寻优工作台灯、以及已寻优各向对称吸顶灯共同混光照明时，基于总出光在每个学习用户当前作息位置处的总出光照度、总出光色温，根据该用户的光色评分表，通过查找和插值，计算出该用户的评分，然后对所有当前在公共宿舍内的学习用户评分进行加权求和计算总评分值；

S6、基于所述总评分值，进行交叉遗传和变异操作，更新进化群体；

S7、转至步骤S5，反复迭代，直至搜索结束后，输出Pareto优化解；

S8、如果还未完成所有灯的寻优，则令当前待寻优灯为所有工作台灯组成的灯集合，转S4；否则转S9；

S9、调光映射单元将寻优结果映射为灯组各驱动电流通道的驱动电流值，并将所述电流值传送给灯组内工作台灯、各向对称吸顶灯各自的驱动器进行调光。

2.根据权利要求1所述的基于各向对称吸顶灯的公共宿舍混合照明方法，其特征在于，所述步骤S5还包括：

在计算总评分值时，如果当前时间属于上午8点至下午5点范围内，还要根据待评分光色参数与当前日光色的相似度，对总评分值进行调整：

f′＝f·(1+η)，

η＝α·sim(K，Know)+(1-α)·sim(L，Lnow)，

其中，a为设定系数，K、L分别为待评分光的色温值、亮度与最大亮度的比值这两个值，Know、Lnow分别为当前时间日光的色温和相对亮度，所述相对亮度为当前时间日光亮度与正午日光亮度的比值，相似度函数sim(，)采用以第二个参数为中心的正态分布函数或三角形分布函数且其分布的幅度根据第一个参数的取值范围进行设定，η为调整系数，f和f′分别为调整前后的评分值。