[发明专利]配送方案预测方法、装置、服务器及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910290424.9 申请日: 2019-04-11
公开(公告)号: CN110288115A 公开(公告)日: 2019-09-27
发明(设计)人: 马俊昌 申请(专利权)人: 上海拉扎斯信息科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/08
代理公司: 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 31260 代理人: 成丽杰
地址: 200333 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 配送 方案预测 预测 存储介质 物流资源 组内用户 服务器 信息处理技术 订单数据 路径覆盖 商户 同组 调度 分组 参考
【权利要求书】:

1.一种配送方案预测方法,其特征在于,包括:

根据各用户的历史订单数据,预测各所述用户的下单时段;

根据预测的各所述用户的下单时段,对所述用户进行分组;其中,同组内用户的下单时段相同;

预测每组内用户的配送路径,所述每组内用户的配送路径覆盖所述每组内每个所述用户的配送地址。

2.根据权利要求1所述的配送方案预测方法,其特征在于,所述根据各用户的历史订单数据,预测各所述用户的下单时段,包括:

根据各用户的历史订单数据中的历史下单时段,确定各所述用户的平均下单频率;

根据各所述用户的平均下单频率,预测各所述用户的下单时段。

3.根据权利要求1所述的配送方案预测方法,其特征在于,所述预测每组内用户的配送路径,包括:

根据所述每组内用户的配送地址,确定所述每组内用户的最短配送路径,作为预测的每组内用户的配送路径,其中,所述每组内用户的最短配送路径覆盖所述每组内每个所述用户的配送地址。

4.根据权利要求1所述的配送方案预测方法,其特征在于,还包括:

根据各所述用户的历史订单数据,预测所述每组内用户的配送量。

5.根据权利要求4所述的配送方案预测方法,其特征在于,所述根据各所述用户的历史订单数据,预测所述每组内用户的配送量,包括:

根据各所述用户的历史订单数据中的历史配送量,确定各所述用户的平均配送量;

根据各所述用户的平均配送量,预测所述每组内用户的配送量。

6.根据权利要求1所述的配送方案预测方法,其特征在于,还包括:

根据各所述用户的历史订单数据,预测所述用户的下单偏好。

7.根据权利要求6所述的配送方案预测方法,其特征在于,所述下单偏好包括:偏好商品品牌及偏好优惠方式。

8.一种配送方案预测装置,其特征在于,包括:

时段预测模块,用于根据各用户的历史订单数据,预测各所述用户的下单时段;

用户分组模块,用于根据预测的各所述用户的下单时段,对所述用户进行分组;其中,同组内用户的下单时段相同;

路径预测模块,用于预测每组内用户的配送路径,所述每组内用户的配送路径覆盖所述每组内每个所述用户的配送地址。

9.一种服务器,其特征在于,包括:

至少一个处理器;以及,

与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行:

根据各用户的历史订单数据,预测各所述用户的下单时段;

根据预测的各所述用户的下单时段,对所述用户进行分组;其中,同组内用户的下单时段相同;

预测每组内用户的配送路径,所述每组内用户的配送路径覆盖所述每组内每个所述用户的配送地址。

10.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的配送方案预测方法。

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