[发明专利]配送方案预测方法、装置、服务器及存储介质在审
申请号: | 201910290424.9 | 申请日: | 2019-04-11 |
公开(公告)号: | CN110288115A | 公开(公告)日: | 2019-09-27 |
发明(设计)人: | 马俊昌 | 申请(专利权)人: | 上海拉扎斯信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/08 |
代理公司: | 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 31260 | 代理人: | 成丽杰 |
地址: | 200333 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 配送 方案预测 预测 存储介质 物流资源 组内用户 服务器 信息处理技术 订单数据 路径覆盖 商户 同组 调度 分组 参考 | ||
本发明实施例涉及信息处理技术领域,公开了一种配送方案预测方法、装置、服务器及存储介质。配送方案预测方法,包括:根据各用户的历史订单数据,预测各所述用户的下单时段;根据预测的各所述用户的下单时段,对所述用户进行分组;其中,同组内用户的下单时段相同;预测每组内用户的配送路径,所述每组内用户的配送路径覆盖所述每组内每个所述用户的配送地址。采用本发明的实施方式,使得商户能够参考预测的配送路径提前进行物流资源的调度安排,以提升配送效率和物流资源利用率。
技术领域
本发明实施例涉及信息处理技术领域,特别涉及一种配送方案预测方法、 装置、服务器及存储介质。
背景技术
随着互联网的不断发展,市面上的商户多数使用商户管理系统来实现收支 管理、商品管理和用户管理等功能。然而发明人发现相关技术中至少存在如下 问题:由于商户使用的管理系统的功能较为单一,展示给商户进行参考的数据 十分有限,因而不利于商户提前进行调度安排。
发明内容
本发明实施方式的目的在于提供一种配送方案预测方法、装置、服务器及 存储介质,使得商户能够参考预测的配送路径提前进行物流资源的调度安排, 以提升配送效率和物流资源利用率。
为解决上述技术问题,本发明的实施方式提供了一种配送方案预测方法,包 括:根据各用户的历史订单数据,预测各所述用户的下单时段;根据预测的各 所述用户的下单时段,对所述用户进行分组;其中,同组内用户的下单时段相 同;预测每组内用户的配送路径,所述每组内用户的配送路径覆盖所述每组内 每个所述用户的配送地址。
本发明的实施方式还提供了一种配送方案预测装置,包括:时段预测模块, 用于根据各用户的历史订单数据,预测各所述用户的下单时段;用户分组模块, 用于根据预测的各所述用户的下单时段,对所述用户进行分组;其中,同组内 用户的下单时段相同;路径预测模块,用于预测每组内用户的配送路径,所述 每组内用户的配送路径覆盖所述每组内每个所述用户的配送地址。
本发明的实施方式还提供了一种服务器,包括:至少一个处理器;以及,与 所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至 少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至 少一个处理器能够执行:根据各用户的历史订单数据,预测各所述用户的下单 时段;根据预测的各所述用户的下单时段,对所述用户进行分组;其中,同组 内用户的下单时段相同;预测每组内用户的配送路径,所述每组内用户的配送 路径覆盖所述每组内每个所述用户的配送地址。
本发明的实施方式还提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序, 计算机程序被处理器执行时实现上述的配送方案预测方法。
本发明实施方式相对于现有技术而言,根据各用户的历史订单数据,预测 各所述用户的下单时段;根据预测的各所述用户的下单时段,对所述用户进行 分组;其中,同组内用户的下单时段相同;在对所述用户进行分组后,预测每 组内用户的配送路径,所述每组内用户的配送路径覆盖所述每组内每个所述用 户的配送地址。由于预测的各用户的下单时段是根据各用户的历史订单数据得 到的,因此预测的各用户的下单时段较为真实准确,可参考价值较高;将预测 的下单时段相同的用户分为一组,并预测每组内用户的配送路径,也就是对将 要在同一时段进行配送的每组内用户,进行覆盖组内用户配送地址的整体配送 路径的预测,从而使得商户能够将预测的配送路径作为参考,提前进行物流资 源的调度安排,以提升配送效率和物流资源利用率。
可选地,根据各用户的历史订单数据,预测各所述用户的下单时段,包括: 根据各用户的历史订单数据中的历史下单时段,确定各所述用户的平均下单频 率;根据各所述用户的平均下单频率,预测各所述用户的下单时段;上述预测 的各所述用户的下单时段指预测的各所述用户下一次进行下单的时段,根据各 所述用户的历史下单时段来总结出用户的需求规律,根据用户的需求规律预测 各所述用户下一次进行下单的时段,使得预测的结果较为真实准确,可参考价 值较高。
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