[发明专利]一种图像处理方法及系统

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，该方法包括：

(1)将待处理图像转换为灰度图像，进而对所述灰度图像进行二值化；

(2)对所述二值化图像进行有效区域图像的提取，并对所述有效区域图像去噪；

(3)采用概率学方法对所述去噪后的图像进行曲线提取，得到对应的曲线数据，输出曲线区域；

所述步骤(2)中，对所述二值化图像进行有效区域图像的提取具体包括：

若所述二值化图像为包括横轴与纵轴两条坐标轴两条直线的标准曲线图像，则采用霍夫变换提取横轴与纵轴的像素点集合，并根据像素点集合提取有效区域图像；

若所述二值化图像中存在闭合矩形图像的部分图像，采用最大联通区域法提取有效区域图像；

对所述有效区域图像去噪，具体包括：

(21)对所述有效区域图像逐行、逐列进行扫描，将其中像素值为黑的点加入临时区；

(22)若临时区中像素点的个数大于第一设定阈值，则这些像素点为干扰值区域；否则重复步骤(21)；

(23)扫描所述干扰值区域中的曲线上的点，并扫描其8邻域中的点，如果某个点中像素值为黑的点的个数大于所述第一设定阈值，则认为该点为曲线上的点，将其在干扰值区域中去除，否则，将干扰值区域中的点在有效区域图像中的像素值置为白；

(24)重复步骤(21)，直至扫描完成有效区域图像，输出初步去噪图像；

(25)对于所述初步去噪图像，扫描图像中的每个点，如果其24邻域中黑像素点小于所述第一设定阈值，认为其为孤立噪声点，将其在有效区域图像中的像素值置为白，得到去噪图像；

所述步骤(3)中，采用概率学方法对所述去噪后的图像进行曲线提取，具体步骤包括：

(31)分割所述去噪图像为局部图像，利用最大联通区域法寻找最大连通区域集合；

(32)若最大连通区域集合的元素个数大于第二设定阈值，认为局部图像中存在某一曲线I的起始部分，将集合中的像素点加入曲线区域；否则，认为局部图像中不存在某一曲线I的起始部分，重复步骤(31)；

(33)选择曲线区域中一点P_s(x，y)，将x作为分割下一局部图像的起始点，以第二设定阈值为步长，分割去噪图像为当前局部图像；

且y→max(y₁，y₂，...，y_n)

其中，y₁，y₂，...，y_n为曲线区域中像素点纵坐标值构成的无序序列；(34)计算曲线区域的条件概率P_x，计算曲线I在当前局部图像的概率分布；

(35)选择条件概率最高的联通区域，若联通区域中的元素个数大于第二设定阈值，则将联通区域加入曲线区域，重复步骤(33)；否则认为曲线I在当前局部图像的部分不存在，即曲线I识别完成，输出曲线I的曲线区域；

(36)迭代上述步骤，直到所有曲线提取完成。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述步骤(35)中，联通区域是曲线I在当前局部图像的区域的概率R_N满足：选择联通区域集合中一点P_N(x_N，y_N)，满足公式

x_N→min(x₁，x₂，...，x_n)

其中，x₁，x₂，...，x_n为联通区域中像素点横坐标值构成的无序序列，对这样的P_N(x_N，y_N)求与其点P_S(x，y)的欧式距离L_NS的值越小，该联通区域作为曲线I在当前局部图像的区域的条件概率P越高。