[发明专利]一种图像处理方法及系统

说明书

本发明公开了一种图像处理方法包括：将待处理图像转换为灰度图像，进而对所述灰度图像进行二值化；对所述二值化图像进行有效区域图像的提取，并对所述有效区域图像去噪；采用概率学方法对所述去噪后的图像进行曲线提取，得到对应的曲线数据，输出曲线区域。本发明采用概率学方法对图像进行曲线提取，能够有效识别实线曲线与虚线曲线，对噪声具有良好的抗性；本发明和现有技术相比，处理速度较快，识别出的曲线数据与原数据具有较高的拟合度，具有良好的效果。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于概率学方法的图像处理方法及系统。

背景技术

旧书、期刊论文中常常包含着重要的实验图表，尤其是材料性质图像或实验结果。在科研工作中，有时需要对这些实验图表进行测量识别，将图表转化为数字，以便与新的实验结果进行比较，如在工程设计中图表的矢量化研究。通过扫描仪等设备，将手绘图表扫描后输入计算机中，通过人工处理，将数据点重绘后，导出矢量化的曲线图像。

由上述可知，人工处理耗费时间过长，而且原始图像中可能存在噪声过多、清晰度不足的情况，导致矢量化后的曲线数据与原始数据存在较大差异。

发明内容

发明目的：为了克服现有技术的不足，本发明提供一种图像处理方法，该方法可以解决矢量化的曲线数据与原始数据拟合度差以及矢量过程速度慢的问题，另外本发明还提供一种图像处理系统。

技术方案：本发明所述的图像处理方法，该方法包括：

(1)将待处理图像转换为灰度图像，进而对所述灰度图像进行二值化；

(2)对所述二值化图像进行有效区域图像的提取，并对所述有效区域图像去噪；

(3)采用概率学方法对所述去噪后的图像进行曲线提取，得到对应的曲线数据，输出曲线区域。

优选的，所述步骤(2)中，对所述二值化图像进行有效区域图像的提取具体包括：

若所述二值化图像为包括横轴与纵轴两条坐标轴两条直线的标准曲线图像，则采用霍夫变换提取横轴与纵轴的像素点集合，并根据像素点集合提取有效区域图像；

若所述二值化图像中存在闭合矩形图像的部分图像，采用最大联通区域法提取有效区域图像。

优选的，所述步骤(2)中，对所述有效区域图像去噪，具体包括：

(21)对所述有效区域图像逐行、逐列进行扫描，将其中像素值为黑的点加入临时区；

(22)若临时区中像素点的个数大于第一设定阈值，则这些像素点为干扰值区域；否则重复步骤(21)；

(23)扫描所述干扰值区域中的曲线上的点，并扫描其8邻域中的点，如果某个点中像素值为黑的点的个数大于所述第一设定阈值，则认为该点为曲线上的点，将其在干扰值区域中去除，否则，将干扰值区域中的点在有效区域图像中的像素值置为白；

(24)重复步骤(21)，直至扫描完成有效区域图像，输出初步去噪图像；

(25)对于所述初步去噪图像，扫描图像中的每个点，如果其24邻域中黑像素点小于所述第一设定阈值，认为其为孤立噪声点，将其在有效区域图像中的像素值置为白，得到去噪图像。

优选的，所述步骤(3)中，采用概率学方法对所述去噪后的图像进行曲线提取，具体步骤包括：

(31)分割所述去噪图像为局部图像，利用最大联通区域法寻找最大连通区域集合；

(32)若最大连通区域集合的元素个数大于第二设定阈值，认为局部图像中存在某一曲线I的起始部分，将集合中的像素点加入曲线区域；否则，认为局部图像中不存在某一曲线I的起始部分，重复步骤(31)；