[发明专利]一种智能文本自动化生成的创新流程方法在审

专利信息
申请号: 201910291828.X 申请日: 2019-04-12
公开(公告)号: CN109992662A 公开(公告)日: 2019-07-09
发明(设计)人: 陈刚 申请(专利权)人: 上海晏鼠计算机技术股份有限公司
主分类号: G06F16/34 分类号: G06F16/34;G06F16/35;G06F16/182
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 200082 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 智能平台 业务系统 智能文本 创新流程 业务需求 数据源 内置 自然语言处理技术 自动化 数据结构化 核心算法 计算模型 客户设计 文本分析 行业应用 智能算法 大数据 源数据 自学习 调用 架构 场景 传递 输出 加工 优化 分析 建设
【权利要求书】:

1.一种智能文本自动化生成的创新流程方法,包括大数据架构层、AI智能平台层、业务系统层、以及相对应的源数据层和行业应用层,其特征在于,还包括如下步骤:

S1、业务系统层面向客户设计,用来确认业务需求和数据源。

S2、将需求和数据源传递到AI智能平台层,由AI智能平台通过内置的智能算法和流程进行加工并计算出结果。

S3、结果回传到业务系统层并确认无误后,输出后业务需求的场景,即行业应用层。其中所有的数据和计算处理都是以Hadoop集群管理为基础的大数据架构层作为支撑。

2.根据权利要求1所述的一种智能文本自动化生成的创新流程方法,其特征在于,所述业务系统层是承接客户需求和结果输出的可视化系统,该系统包括用户管理、权限管理、需求系统、搜索引擎、流程引擎、API接口、发布系统,该系统层主要用来接收任务需求,将任务需求传递到AI智能平台进行运算,并接收AI智能平台的计算结果,对结果进行人工校验,以及反馈新修正需求并传递到AI智能平台进行运算,循环进行直至达到最终确认结果,并由发布系统将结果发布。

3.根据权利要求1所述的一种智能文本自动化生成的创新流程方法,其特征在于,所述AI智能平台层对外承接业务系统层的指令和连接Hadoop集群大数据底层基础;对内又是一个相对独立的根据业务需求智能调用计算逻辑和算法并可不断循环迭代调优的自学习系统。

4.根据权利要求1所述的一种智能文本自动化生成的创新流程方法,其特征在于,所述大数据架构层以Hadoop大数据底层作为数据仓库,用于AI智能平台的高效运作的底层架构支撑,以Hadoop集群的数据存储和计算能力为基础,保障AI智能平台的高并发和高频次循环作业。

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