[发明专利]一种智能文本自动化生成的创新流程方法

说明书

本发明公开一种智能文本自动化生成的创新流程方法，包括大数据架构层、AI智能平台层、业务系统层、以及相对应的源数据层和行业应用层，还包括如下步骤：S1、业务系统层面向客户设计，用来确认业务需求和数据源。S2、将需求和数据源传递到AI智能平台层，由AI智能平台通过内置的智能算法和流程进行加工并计算出结果。S3、结果回传到业务系统层并确认无误后，输出后业务需求的场景；该方法的核心关键在AI智能平台的建设，AI智能平台内置会不断进行自学习优化的智能文本分析和自然语言处理技术（NLP）的核心算法、调用规则、计算模型，负责对所有的数据进行加工处理，并计算出结果，该结果既包括数据结构化结果，又包括文本分析类结果。

技术领域

本发明涉及智能文本技术领域，具体是一种智能文本自动化生成的创新流程方法。

背景技术

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。智能文本是由计算语言学衍生出来的概念，其基本目的试图找出自然语言的规律，建立运算模型，最终让电脑能够像人类般分析，理解和处理自然语言。这一种是计算机科学与人工智能领域交叉的目前势头正旺的科技领域，是人工智能的最难点和最重点之一，目前狭义上智能文本，即“文本服务+智能扩展”，实现文本读取存储和智能分析。“文本服务”包括一切以文本运算为基础的服务形式，“智能扩展”是基于语义层面对文本的解析而衍生出的系列服务产品，随着当今互联网上海量的信息,以及搜索信息准确、高效、个性化等需求,出现了一套包括信息检索、信息抽取和信息过滤在内的智能文本搜索新技术，智能文本分类服务，在核心技术——智能文本检索技术的支持下推出的实用化方向，引出“积件”的思想，继而建立素材库，然后对素材进行高效的分类和管理。

发明内容

本发明提供一种智能文本自动化生成的创新流程方法，该方法可广泛应用于新零售领域的行业分析、金融业领域的投融资分析、咨询行业的研究、政府机关行文、知识产权的申请和规避分析、教育培训领域的教案和效果评测。

为了解决背景技术中的问题，本发明提供了如下的技术方案：

本发明一种智能文本自动化生成的创新流程方法，包括大数据架构层、AI智能平台层、业务系统层、以及相对应的源数据层和行业应用层，还包括如下步骤：

S1、业务系统层面向客户设计，用来确认业务需求和数据源。

S2、将需求和数据源传递到AI智能平台层，由AI智能平台通过内置的智能算法和流程进行加工并计算出结果。

S3、结果回传到业务系统层并确认无误后，输出后业务需求的场景，即行业应用层。其中所有的数据和计算处理都是以Hadoop集群管理为基础的大数据架构层作为支撑。

作为本发明的一种优选技术方案，所述业务系统层是承接客户需求和结果输出的可视化系统，该系统包括用户管理、权限管理、需求系统、搜索引擎、流程引擎、API接口、发布系统，该系统层主要用来接收任务需求，将任务需求传递到AI智能平台进行运算，并接收AI智能平台的计算结果，对结果进行人工校验，以及反馈新修正需求并传递到AI智能平台进行运算，循环进行直至达到最终确认结果，并由发布系统将结果发布。

作为本发明的一种优选技术方案，所述AI智能平台层对外承接业务系统层的指令和连接Hadoop集群大数据底层基础；对内又是一个相对独立的根据业务需求智能调用计算逻辑和算法并可不断循环迭代调优的自学习系统。