[发明专利]基于神经网络的评标方法及装置、存储介质

权利要求书

1.一种基于神经网络的评标方法，其特征在于，包括：

采集招标项目的投标对象数据；

对所述投标对象数据进行预处理，以使得所述投标对象数据满足招标评估模型的输入要求；

利用所述招标评估模型对所述投标对象数据进行招标评估，以确定所述招标项目的中标对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述评标模型对所述投标对象数据进行招标评估，以确定所述招标项目的中标对象之前，所述方法还包括：

获取招投标样本数据；

利用所述招投标样本数据，训练循环神经网络模型，直至得到预设的循环次数；

获取各循环中损失值最小的循环神经网络模型，以作为所述招标评估模型。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述招标评估模型的输入数据，包括：

投标对象数据；或者，

投标对象数据与招标项目数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述招标项目数据包括如下至少一种：项目类型、项目需求信息、所属行业类别与所属企业信息。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述投标对象数据包括如下至少一种：投标对象的擅长领域、所述擅长领域与所述招标项目所属行业的相关程度、规模数据、资产数据、员工数据与征信数据中的至少一种。

6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述招标评估模型的输出数据，包括如下至少一种：

所述招标项目的中标对象；

用于指示投标对象是否中标的第一指示信息；

用于指示投标对象中标概率的第二指示信息。

7.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述招标评估模型用于对一个或多个投标对象数据进行招标评估。

8.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述投标对象数据进行预处理，包括：

利用预设的归一化算法处理所述投标对象数据；

对归一化后的投标对象数据进行向量化处理，得到所述投标对象的投标特征向量。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集招标项目的投标对象数据之前，所述方法还包括：

接收管理机发送的镜像文件；

根据所述镜像文件构建容器，以在所述容器中执行如权利要求1-8任一项所述的方法中的至少一个步骤。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，

所述镜像文件中包含第一程序，所述第一程序用于：在所述容器中，采集招标项目的投标对象数据；

和/或，

所述镜像文件中包含第二程序，所述第二程序用于：在所述容器中，利用所述招标评估模型对所述投标对象数据进行招标评估，以确定所述招标项目的中标对象。

11.一种基于神经网络的评标装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集招标项目的投标对象数据；

预处理模块，用于对所述投标对象数据进行预处理，以使得所述投标对象数据满足招标评估模型的输入要求；

招标评估模块，用于利用所述招标评估模型对所述投标对象数据进行招标评估，以确定所述招标项目的中标对象。

12.一种基于神经网络的评标装置，其特征在于，包括：

存储器；

处理器；以及

计算机程序；

其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并被配置为由所述处理器执行以实现如权利要求1-10任一项所述的方法。

13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，

所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-10任一项所述的方法。