[发明专利]基于神经网络的评标方法及装置、存储介质

说明书

本发明提供一种基于神经网络的评标方法及装置、存储介质。该方法包括：采集招标项目的投标对象数据，然后，对所述投标对象数据进行预处理，以使得所述投标对象数据满足招标评估模型的输入要求，从而，利用所述招标评估模型对所述投标对象数据进行招标评估，以确定所述招标项目的中标对象。本发明的技术方案能够有效避免被恶意用户暗箱操作的可能性，有利于提高招标评标过程的客观准确性与公平公正。

技术领域

本发明涉及数据处理技术，尤其涉及一种基于神经网络的评标方法及装置、存储介质。

背景技术

伴随着经济的快速发展，招标作为一种公开化的采购手段，越来越频繁的出现在人们的生活中。对于招标方而言，这种采购手段有利于择优选择，提高自身竞争力。

传统的招标模式中，招标方对外公开招标项目后，由投标方向招标方提交投标材料，招标方可以依据投标方提交的投标材料来筛选中标者。在具体针对投标方进行评标时，一般需要招标方的工作人员对这些投标资料进行分析并评估打分，从而，综合各工作人员的打分分数得到各投标方分数，招标方以各投标方分数为主要依据，人工选择中标者。

现有的评标方法主要以人工评分的方式实现评标，工作人员的主观因素直接决定了投标者是否可能中标，这种评标方式的公平公正难以保证，很容易被恶意用户暗箱操作。

发明内容

本发明提供一种基于神经网络的评标方法及装置、存储介质，用以在一定程度上解决人工评标带来的丧失公平问题。

第一方面，本发明提供一种基于神经网络的评标方法，包括：

采集招标项目的投标对象数据；

对所述投标对象数据进行预处理，以使得所述投标对象数据满足招标评估模型的输入要求；

利用所述招标评估模型对所述投标对象数据进行招标评估，以确定所述招标项目的中标对象。

第二方面，本发明提供一种基于神经网络的评标装置，包括：

采集模块，用于采集招标项目的投标对象数据；

预处理模块，用于对所述投标对象数据进行预处理，以使得所述投标对象数据满足招标评估模型的输入要求；

招标评估模块，用于利用所述招标评估模型对所述投标对象数据进行招标评估，以确定所述招标项目的中标对象。

第三方面，本发明提供一种基于神经网络的评标装置，包括：

存储器；

处理器；以及

计算机程序；

其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并被配置为由所述处理器执行以实现如第一方面所述的方法。

第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，

所述计算机程序被处理器执行以实现如第一方面所述的方法。

本发明提供的基于神经网络的评标方法及装置、存储介质，对于招标项目，通过采集投标对象数据，并对其进行预处理，从而，通过训练好的招标评估模型来实现招标评估，以此来得到更符合招标项目需求的投标对象作为中标对象。这种处理方式通过神经网络模型实现，相较于人工评标的方式，能够有效避免被恶意用户暗箱操作的可能性，有利于提高招标评标过程的客观准确性与公平公正。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1为本发明实施例所提供的一种基于神经网络的评标方法的流程示意图；