[发明专利]一种自动评级方法、装置、存储介质及终端设备在审
申请号: | 201910292585.1 | 申请日: | 2019-04-12 |
公开(公告)号: | CN110119880A | 公开(公告)日: | 2019-08-13 |
发明(设计)人: | 李威力;杨蕾;张文苑;周雅君 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06F16/33 |
代理公司: | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人: | 冷仔 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 关键词序列 评级 层级 岗位 能力需求信息 矩阵 存储介质 岗位信息 工作信息 评级结果 终端设备 自动评级 匹配度 员工 计算机技术领域 词频 逆文档频率 层级确定 获取目标 目标岗位 | ||
1.一种自动评级方法,其特征在于,包括:
获取待评级员工的工作信息和岗位信息,所述岗位信息包括岗位类型和当前岗位层级;
根据所述岗位类型和所述当前岗位层级确定当次评级的目标岗位层级;
获取所述目标岗位层级所对应的各能力项的能力需求信息,并利用词频-逆文档频率TF_IDF矩阵从各所述能力需求信息中确定各所述能力项对应的第一关键词,生成各所述能力项的第一关键词序列;
利用所述TF_IDF矩阵从所述待评级员工的工作信息中提取与各所述能力项对应的第二关键词,生成各所述能力项的第二关键词序列;
计算各所述能力项的第二关键词序列与对应能力项的第一关键词序列之间的匹配度,并根据各所述匹配度确定所述待评级员工的评级结果。
2.根据权利要求1所述的自动评级方法,其特征在于,所述计算各所述能力项的第二关键词序列与对应能力项的第一关键词序列之间的匹配度,包括:
根据预设的匹配度计算模型,计算各所述能力项的第二关键词序列和对应能力项的第一关键词序列之间的匹配度,所述匹配度计算模型为:
其中,MatchPoint(Interface2,Interface1)为第二关键词序列与对应的第一关键词序列之间的匹配度,KeyWord2j为第二关键词序列,KeyWord1i为第一关键词序列,ρ(KeyWord2j,KeyWord1i)为第二关键词序列中第j个第二关键词与第一关键词序列中第i个第一关键词之间的关联度,m为第二关键词序列包含的第二关键词的总个数,n为第一关键词序列中包含的第一关键词的总个数,为最大值选取函数,Quotiety为预设系数。
3.根据权利要求2所述的自动评级方法,其特征在于,所述根据各所述匹配度确定所述待评级员工的评级结果,包括:
获取各所述能力项对应的第一预设权重;
基于各所述匹配度和各所述能力项对应的第一预设权重,确定所述待评级员工与所述目标岗位层级之间的第一契合度;
根据所述第一契合度确定所述待评级员工的评级结果。
4.根据权利要求3所述的自动评级方法,其特征在于,所述基于各所述匹配度和各所述能力项对应的第一预设权重,确定所述待评级员工与所述目标岗位层级之间的第一契合度,包括:
根据下述契合度确定公式确定所述待评级员工与所述目标岗位层级之间的第一契合度:
其中,Compatibility(Target1)为第一契合度,Quotietyt为第t个能力项对应的第一预设权重,MatchPointt(Interface2,Interface1)为第t个能力项的第二关键词序列与对应的第一关键词序列之间的匹配度,T为能力项的总个数。
5.根据权利要求3所述的自动评级方法,其特征在于,所述根据所述第一契合度确定所述待评级员工的评级结果,包括
获取所述待评级员工的各所述能力项对应的预设评审信息;
利用所述TF_IDF矩阵从所述预设评审信息中提取各所述能力项对应的评审关键词,生成各所述能力项的评审关键词序列;
计算各所述能力项的评审关键词序列与对应能力项的第一关键词序列之间的评审匹配度;
基于各所述评审匹配度和各所述能力项对应的第一预设权重,确定所述待评级员工与所述目标岗位层级之间的第二契合度;
根据所述第一契合度和所述第二契合度,确定所述待评级员工的评级结果。
6.根据权利要求5所述的自动评级方法,其特征在于,所述根据所述第一契合度和所述第二契合度,确定所述待评级员工的评级结果,包括:
获取所述第一契合度对应的第二预设权重和所述第二契合度对应的评审权重;
基于所述第一契合度、所述第二契合度、所述第二预设权重和所述评审权重,确定所述待评级员工与所述目标岗位层级之间的第三契合度;
根据所述第三契合度确定所述待评级员工的评级结果。
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