[发明专利]视频数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种视频数据处理方法，所述方法包括：

对待处理的视频数据进行画面分帧，并提取画面帧中用户的生物特征数据；

根据所述生物特征数据，确定所述用户的身份信息；

根据所述用户的身份信息，获取所述用户的用户画像；

将所述用户画像携带的用户数据标签与预设产品集合中各产品的产品数据标签进行匹配；

筛选所述预设产品集合中产品数据标签与所述用户数据标签匹配结果满足预设匹配要求的目标产品；

将所述目标产品的数据信息添加至所述画面帧，得到处理后的视频数据；

所述对待处理的视频数据进行画面分帧，并提取画面帧中用户的生物特征数据包括：

对待处理的视频数据进行画面分帧，识别所述画面帧中的用户数量；

当所述用户数量为多个时，分配多个线程分别提取各所述用户的生物特征数据；

所述将所述目标产品的数据信息添加至所述画面帧，得到处理后的视频数据，包括：

建立各所述目标产品与对应所述用户的关联关系，并将各所述目标产品的数据信息添加至所述画面帧中各所述用户的预设画面区域，得到处理后的视频数据；

所述将所述用户画像携带的用户数据标签与预设产品集合中各产品的产品数据标签进行匹配之前，还包括：

获取待标识产品对应的多个用户的共性数据信息；

根据所述共性数据信息，生成所述多个用户对应的共性用户画像；

建立所述共性用户画像与所述待标识产品的映射关系；

根据所述用户画像携带的用户数据标签与所述映射关系，确定所述待标识产品的应用数据标签；

根据所述待标识产品携带的属性数据标签和所述应用数据标签，生成所述待标识产品的产品数据标签；

根据携带有所述产品数据标签的产品，构建所述预设产品集合。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待处理的视频数据进行画面分帧，并提取画面帧中用户的生物特征数据包括：

对待处理的视频数据进行画面分帧，根据画面帧的画面参数，确定待提取的生物特征数据类型；

采用与所述待提取的生物特征数据类型对应的数据提取算法，提取画面帧中用户的生物特征数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述生物特征数据，确定所述用户的身份信息包括：

当所述生物特征数据类型为虹膜特征数据时，遍历预设虹膜特征数据库，查找所述预设虹膜特征数据库中与所述虹膜特征数据匹配的目标虹膜特征数据，并获取与所述目标虹膜特征数据对应的用户身份信息；

当所述生物特征数据类型为人脸特征数据时，遍历预设人脸特征数据库，查找所述预设人脸特征数据库中与所述人脸特征数据匹配的目标人脸特征数据，并获取与所述目标人脸特征数据对应的用户身份信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户的身份信息，获取所述用户的用户画像之前，还包括：

获取预设数据维度中与所述用户的身份信息关联的历史数据，对所述历史数据进行数据清洗处理；

根据所述预设数据维度，对清洗后的历史数据进行聚类分析，生成聚类数据集合，所述聚类数据集合携带有用户数据标签；

根据所述用户数据标签，生成用户画像。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户数据标签，生成用户画像包括：

获取各所述聚类数据集合中数据的聚类稠密度；

根据所述聚类稠密度，计算所述聚类数据集合携带的用户数据标签的数据比重；

根据各所述用户数据标签的数据比重，对各所述用户数据标签进行排序；

根据排序后的用户数据标签，生成用户画像。