[发明专利]一种基于大数据画像技术的输电线路运行状态评估方法

权利要求书

1.一种基于大数据画像技术的输电线路运行状态评估方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤S1：确定待评估的输电线路；

步骤S2：通过采集和统计电网系统中的数据，从中获取输电网各塔位段的基础信息；

步骤S3：根据所获取的输电线路各塔位段的基础信息，构建相应的输电线路画像；

步骤S4：构建输电线路设备运行状态评估模型；

步骤S5：采用累计扣分法对输电线路的基础画像中的各个参量进行评分；

步骤S6：将步骤S5中的各参量的评分带入步骤S4中的模型中，获取单个塔位段的运行状态综合评分；

步骤S7：重复上述步骤S5与步骤S6，直到得到所有塔位段的综合评分，然后进行累加得到该输电线路的运行状态的整体评分；

步骤S4中，所述输电线路设备运行状态评估模型如下：

式中，F_N为第N个塔位段所对应的综合评分；x_i分别代表九类缺陷中第i类缺陷所对应的评分，与之对应的k_1i为各缺陷评分所对应的权重；P_t为不同时间段以及不同环境下的影响系数；k_p为环境影响因子，由环境的恶劣程度所决定；k_t为时段影响因子，由评价时线路所处时间段的带载情况所决定；v_i分别代表六防情况所对应的评价分数，与之对应的k_2i是各防害情况分数所对应的权重；六防情况为：防外力破坏、防污闪、防冰害、防风害、防雷害、防鸟害；所述九类缺陷为杆塔类缺陷、基础类缺陷、导线类缺陷、架空地线类缺陷、绝缘子类缺陷、金具类缺陷、接地类缺陷、拉线类缺陷以及通道类缺陷。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据画像技术的输电线路运行状态评估方法，其特征在于：步骤S2中，所述输电网各塔位段的基础信息包括以下三个方面：评价时间段、输电线路设备的所处环境和输电线路设备状态指标。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据画像技术的输电线路运行状态评估方法，其特征在于：步骤S5中，所述累计扣分法具体为：令各指标的初始分数均为最高分10分，对于评价时间段数据来说，低带载情况下所对应的时间段的评分最高，根据带载程度的逐级递增，所扣除的分值也越大，所对应的评分也越低；对于输电线路所处环境来说，其最理想的正常工作的环境所对应的评分最高，根据环境的恶劣程度不断加深，其分值将逐渐降低；对于输电线路设备状态指标则根据9大类缺陷数据分别来进行评分，每一类缺陷数据均为独立的评分机制，若无缺陷，则评分最高，随着缺陷数量的增加，其扣除的分数越多。