[发明专利]一种基于大数据画像技术的输电线路运行状态评估方法

说明书

本发明涉及一种基于大数据画像技术的输电线路运行状态评估方法，由两部分构成，分别为多维度的输电线路画像部分和多层架构的输电线路设备评估部分，利用电网的各大系统对输电线路画像的各参量的进行确定，利用累计扣分法对各参量进行评分，将评分带入至输电线路设备状态评估模型中得到各塔位段的运行状态评估分数，再将输电线路上各个塔位段的综合评估分数进行累加，最终得到输电线路的整体运行状态评价。本发明通过多维度的输电线路画像与输电线路运行状态之间的有机结合，简单且全方位的实现对输电线路运行状态的评估。

技术领域

本发明涉及电力系统安全领域，特别是一种基于大数据画像技术的输电线路运行状态评估方法。

背景技术

随着人们对电力的依赖性不断升高，对电力系统的供电可靠性以及安全性的要求也越来越高，输电线路作为电力系统的主体部分，承担了输送电能的重则，一旦发生输电线路故障将导致大面积的停电，其造成的经济损失不可估量。为保证安全可靠地传输电能，对输电线路的运行状态进行评估具有重要的现实意义。

发展智能电网已经是一个时代的趋势，而今许多研究学者也将各种智能算法应用到输电线路的运行状态的评估中，例如基于模糊综合评价、神经网络等的评价方法，这些方法虽然在理论研究上取得不错的效果，但是这种评价方法存在以下几点不足：一、其训练以及建模过程过于复杂、工作量较大、实用性不强；二、仅考虑到了单一线路设备以及状态量的相关评价上，未结合线路评价的时间段以及空间分布上的相关特点进行评估，难以反映输电线路运行的真实状态。这些不足将导致了这些智能方法在输电线路的运行状态评估的工程实践应用变得困难重重。

大数据画像技术是大数据技术背景下的重要应用之一，其主要目标是通过构建所研究对象的描述性的标签属性，对研究对象的真实特征进行勾勒，形成可描述研究对象的特征、状态等信息的画像。从而更加快速、直观、准确和全面的对研究对象进行评价。因为其高匹配、高精准以及简单可靠的特点，现被应用在诸多互联网大数据挖掘的场合中，例如在用户画像的基础上衍生出的精准营销系统、个性商品推荐系统、广告投放系统等。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的是提出一种基于大数据画像技术的输电线路运行状态评估方法，通过多维度的输电线路画像与输电线路运行状态之间的有机结合，简单且全方位的实现对输电线路运行状态的评估。

本发明采用以下方案实现：一种基于大数据画像技术的输电线路运行状态评估方法，具体包括以下步骤：

步骤S1：确定待评估的输电线路；

步骤S2：通过采集和统计电网系统中的数据，从中获取输电网各塔位段的基础信息；

步骤S3：根据所获取的输电线路各塔位段的基础信息，构建相应的输电线路画像；

步骤S4：构建输电线路设备运行状态评估模型；

步骤S5：采用累计扣分法对输电线路的基础画像中的各个参量进行评分；

步骤S6：将步骤S5中的各参量的评分带入步骤S4中的模型中，获取单个塔位段的运行状态综合评分；

步骤S7：重复上述步骤S5与步骤S6，直到得到所有塔位段的综合评分，然后进行累加得到该输电线路的运行状态的整体评分。

进一步地，步骤S2中，所述输电网各塔位段的基础信息包括以下三个方面：评价时间段、输电线路设备的所处环境和输电线路设备状态指标。

进一步地，步骤S4中，所述输电线路设备运行状态评估模型如下：