[发明专利]基于大数据的活跃量下降分析方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于大数据的活跃量下降分析方法，其特征在于，包括：

获取待分析APP的埋点数据；

采用预设的SQL语句对所述埋点数据进行活跃量统计，得到不同用户群体的活跃量；

分析每一所述用户群体的活跃量，获取活跃量下降的用户群体作为待分析群体，以及活跃量下降的时间跨度作为待分析时间跨度；

获取所述待分析群体在所述待分析时间跨度内的活跃埋点；

获取所述活跃埋点对应的事件信息，以所述事件信息作为所述待分析群体的活跃量变化的业务原因。

2.如权利要求1所述的基于大数据的活跃量下降分析方法，其特征在于，所述采用预设的SQL语句对所述埋点数据进行活跃量统计，得到不同用户群体的活跃量包括：

获取用于划分用户群体的属性信息，并根据所述属性信息划分出不同的用户群体；

获取统计周期，并采用预设的SQL语句计算每一用户群体在所述统计周期内的活跃用户数，得到所述用户群体的活跃量。

3.如权利要求1或2所述的基于大数据的活跃量下降分析方法，其特征在于，所述分析每一所述用户群体的活跃量，获取活跃量下降的用户群体作为待分析群体，以及活跃量下降的时间跨度作为待分析时间跨度包括：

针对每一用户群体，将其活跃量分别与第一活跃阈值和第二活跃阈值进行比较；

若所述活跃量大于或等于所述第一活跃阈值时，将所述用户群体在所述活跃量对应的统计周期内的状态记为活跃状态；

若所述活跃量小于或等于所述第二活跃阈值时，将所述用户群体在所述活跃量对应的统计周期内的状态记为沉默状态；

获取随时间发展从活跃状态变为沉默状态的用户群体作为待分析群体，以及获取活跃状态的持续时间作为待分析时间跨度。

4.如权利要求1或2所述的基于大数据的活跃量下降分析方法，其特征在于，所述获取所述待分析群体在所述待分析时间跨度内的活跃埋点包括：

获取所述待分析群体在所述待分析时间跨度内的若干个埋点；

获取所述待分析群体在每一个所述埋点对应的活跃量；

选取活跃量最大的埋点作为所述待分析群体的活跃埋点。

5.如权利要求1或2所述的基于大数据的活跃量下降分析方法，其特征在于，所述获取所述活跃埋点对应的事件信息，以所述事件信息作为所述待分析群体的活跃量变化的业务原因之后，还包括：

关联并存储所述用户群体和所述事件信息。

6.一种基于大数据的活跃量下降分析装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取待分析APP的埋点数据；

统计模块，用于采用预设的SQL语句对所述埋点数据进行活跃量统计，得到不同用户群体的活跃量；

分析模块，用于分析每一所述用户群体的活跃量，获取活跃量下降的用户群体作为待分析群体，以及活跃量下降的时间跨度作为待分析时间跨度；

埋点获取模块，用于获取所述待分析群体在所述待分析时间跨度内的活跃埋点；

事件获取模块，用于获取所述活跃埋点对应的事件信息，以所述事件信息作为所述待分析群体的活跃量变化的业务原因。

7.如权利要求6所述的基于大数据的活跃量下降分析装置，其特征在于，所述统计模块包括：

群体划分单元，用于获取用于划分用户群体的属性信息，并根据所述属性信息划分出不同的用户群体；

活跃量统计单元，用于获取统计周期，并采用预设的SQL语句计算每一用户群体在所述统计周期内的活跃用户数，得到所述用户群体的活跃量。