[发明专利]基于大数据的活跃量下降分析方法、装置、设备及介质

说明书

本发明公开了一种基于大数据的活跃量下降分析方法、装置、设备及介质，所述分析方法包括：获取待分析APP的埋点数据；采用预设的SQL语句对所述埋点数据进行活跃量统计，得到不同用户群体的活跃量；分析每一所述用户群体的活跃量，获取活跃量下降的用户群体作为待分析群体，以及活跃量下降的时间跨度作为待分析时间跨度；获取所述待分析群体在所述待分析时间跨度内的活跃埋点；获取所述活跃埋点对应的事件信息，以所述事件信息作为所述待分析群体的活跃量变化的业务原因。本发明解决了现有技术无法针对具体的用户群体从业务层面上分析活跃量变化的原因的问题，提高了APP活跃量分析的可靠性。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种基于大数据的活跃量下降分析方法、装置、设备及介质。

背景技术

在商业分析中，需要定期地检视关键绩效指标(KPI指标)，研究用户数据上浮或下降等活跃量变化的原因。比如通过对APP活跃量下降进行分析，得到是由于注册用户下降或者留存用户减少引起的。然而注册用户下降或者留存用户减少等原因均为APP活跃量下降的现象表现，究竟是什么实际原因导致注册用户下降或者留存用户减少，现有技术无法将活跃量下降的原因与业务联系起来，更无法针对具体的用户群体从业务层面上找到活跃量变化的原因。

因此，寻找一种能够针对具体用户群体分析活跃量变化的业务层面上的原因的方法成为本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于大数据的活跃量下降分析方法、装置、设备及介质，以实现对具体的用户群体从业务层面上分析活跃量变化的原因。

一种基于大数据的活跃量下降分析方法，包括：

获取待分析APP的埋点数据；

采用预设的SQL语句对所述埋点数据进行活跃量统计，得到不同用户群体的活跃量；

分析每一所述用户群体的活跃量，获取活跃量下降的用户群体作为待分析群体，以及活跃量下降的时间跨度作为待分析时间跨度；

获取所述待分析群体在所述待分析时间跨度内的活跃埋点；

获取所述活跃埋点对应的事件信息，以所述事件信息作为所述待分析群体的活跃量变化的业务原因。

可选地，所述采用预设的SQL语句对所述埋点数据进行活跃量统计，得到不同用户群体的活跃量包括：

获取用于划分用户群体的属性信息，并根据所述属性信息划分出不同的用户群体；

获取统计周期，并采用预设的SQL语句计算每一用户群体在所述统计周期内的活跃用户数，得到所述用户群体的活跃量。

可选地，所述分析每一所述用户群体的活跃量，获取活跃量下降的用户群体作为待分析群体，以及活跃量下降的时间跨度作为待分析时间跨度包括：

针对每一用户群体，将其活跃量分别与第一活跃阈值和第二活跃阈值进行比较；

若所述活跃量大于或等于所述第一活跃阈值时，将所述用户群体在所述活跃量对应的统计周期内的状态记为活跃状态；

若所述活跃量小于或等于所述第二活跃阈值时，将所述用户群体在所述活跃量对应的统计周期内的状态记为沉默状态；

获取随时间发展从活跃状态变为沉默状态的用户群体作为待分析群体，以及获取活跃状态的持续时间作为待分析时间跨度。

可选地，所述获取所述待分析群体在所述待分析时间跨度内的活跃埋点包括：

获取所述待分析群体在所述待分析时间跨度内的若干个埋点；

获取所述待分析群体在每一个所述埋点对应的活跃量；

选取活跃量最大的埋点作为所述待分析群体的活跃埋点。