[发明专利]一种基于电量与线损关联性的线变关系异常判别方法

权利要求书

1.一种基于电量与线损关联性的线变关系异常判别方法，其特征在于：包括用于电量信息采集的数据采集模块，用于电量与线损关联性分析的数据处理模块以及用于异常线变关系显示的数据显示模块，所述数据采集模块，数据处理模块以及数据显示模块依次连接。

2.根据权利要求1所述的一种基于电量与线损关联性的线变关系异常判别方法，其特征在于：所述的数据采集模块是基于用电信息采集系统提供的用户端用电信息以及变压器端的用电信息，所述用电信息包括用电总量、电压值数据以及电流值数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于电量与线损关联性的线变关系异常判别方法，其特征在于：所述的数据处理模块处理数据采用以下步骤：

步骤1：供电单位根据需要配置关联线路{N_1,N_2,…,N_m}，并给定最小正关联度C_cr，大于C_cr为强正关联，小于-C_cr为强负关联；

步骤2：使用台区、线路的负荷数据，计算固定时间间隔A的线损数据，A的单位为小时，即可得到24/A个线损数据；

步骤3：遍历每一组关联台区，计算其电量数据与线路集合中各条线路线损数据；判定：若遍历完所有关联线路，则跳到步骤8，否则执行步骤3；

步骤4：针对指定的一组关联线路N_k进行分析，N_k共有线路m条{T₁，T₂，...，T_m}，台区z个{U₁，U₂，...，U_z}；

步骤5：遍历指定的一组关联线路的每一个台区；判定：若遍历完指定关联线路的所有台区，返回步骤2，否则执行步骤5；

步骤6：给定关联时间区间TD，最小时间区间为5个时刻，得到关联系数矩阵C，其中C_ij表示台区U_i与线路T_j的相关系数；

步骤7：找到台区U_i档案所属线路为T_u及关联系数C_iu；判定：若C_iu＜-C_cr，执行步骤7；否则输出用户U_i为正常台区，返回步骤4；

步骤8：找到台区U_i与所有线路的关联度最大值C_iv及台区T_v；判定：若C_iu＞C_cr，输出用户U_i为线变嫌疑台区以及嫌疑时间区间；否则输出台区U_i为正常台区，返回步骤4。

4.根据权利要求3所述的一种基于电量与线损关联性的线变关系异常判别方法，其特征在于：所述的步骤1中，关联度按照正确线变负荷数据的统计信息进行设置，即统计关系正确的线变历史数据，得到变压器与其正确所属线路相关性系数的统计值集合，将其中的最小值设置为最小正关联度C_cr。

5.根据权利要求4所述的一种基于电量与线损关联性的线变关系异常判别方法，其特征在于：所述相关度的计算采用皮尔逊积矩相关系数法进行计算。

6.根据权利要求5所述的一种基于电量与线损关联性的线变关系异常判别方法，其特征在于：所述的皮尔逊积矩相关系数描述了2个定距变量间联系的紧密程度，用于度量2个变量X_i和X_j之间的相关程度，其值介于-1与1之间，一般用C_ij表示，计算公式为：

其中，变量X_i表示一个变压器n天日电量数据；X_j一条线路n天日线损数据。