[发明专利]一种基于电量与线损关联性的线变关系异常判别方法

说明书

本发明公开了一种基于电量与线损关联性的线变关系异常判别方法，包括用于电量信息采集的数据采集模块，用于电量与线损关联性分析的数据处理模块以及用于异常线变关系显示的数据显示模块，所述数据采集模块，数据处理模块以及数据显示模块依次连接。该方法利用用电信息采集系统提供的线路与变压器用电量、电压、电流等数据，利用大数据分析技术和台区线损非线性相关性分析方法，构建不依赖于本地通信关系的线变关系纠错模型，查找出统计错误的线变关系，提高输电线路拓扑信息的准确性，为开展线变关系现场排查提供技术指导，从而提高线路损耗的计算精度，为精益化的营销管理提供技术支撑。

技术领域

本发明涉及电力技术领域，具体涉及一种基于电量与线损关联性的线变关系异常判别方法。

背景技术

配电网中压线路在实际运行的过程中，存在暂时的倒闸行为，倒闸之后线变关系发生了变化，但由于档案数据未随之变化，将对线损造成影响，因此需要分析电量与线损的关联性，进而判别线变关系异常的情况。现有的技术判断时线损异常依据条件单一，即电量的采集数据出现一次异常波动就认定为采集电量异常，没有将异常与满负荷电量数值、采集电量上限、所属台区或线路的线损率区间及波动值等多方面因素综合考虑，导致筛选出的大部分异常并未影响线损率，采集电量与线损率相对独立，线损分析人员无法直观判断其对应关系，从而异常情况的出现需要检查人员现场排查，增加了现场检查人员工作量，降低了专业人员的工作效率。

发明内容

本发明的目是解决线损异常判定不准确的问题，提出了一种基于电量与线损关联性的线变关系异常判别方法，该方法利用用电信息采集系统提供的线路与变压器用电量、电压、电流等数据，利用大数据分析技术和台区线损非线性相关性分析方法，构建不依赖于本地通信关系的线变关系纠错模型，查找出统计错误的线变关系，提高输电线路拓扑信息的准确性，为开展线变关系现场排查提供技术指导，从而提高线路损耗的计算精度，为精益化的营销管理提供技术支撑。

为实现上述技术目的，本发明提供的一种技术方案是，一种基于电量与线损关联性的线变关系异常判别方法，包括如下步骤：

S1：数据采集：采集线路的电量信息；

S2：数据处理：对采集到的信息进行归类处理，建立相关性模型，分析数据之间的相关性；

S3：数据显示：对数据处理结果进行可视化。

本方案中，通过用电信息采集系统提供的变压器端和用户端的电量信息，建立用电量和线损相关模型，计算线路、台区的用电情况和线损情况，做出判定规则，然后可视化呈现线变嫌疑台区以及嫌疑时间区间，方便巡检人员及时检修查看，提高巡检效率。

所述的数据采集是基于用电信息采集系统提供的用户端用电信息以及变压器端的用电信息，所述用电信息包括用电总量、电压值数据以及电流值数据。

所述的数据处理模块处理数据采用以下步骤：

步骤1：供电单位根据需要配置关联线路{N_1,N_2,…,N_m}，并给定最小正关联度C_cr，大于C_cr为强正关联，小于-C_cr为强负关联；

步骤2：使用台区、线路的负荷数据，计算固定时间间隔A的线损数据，A的单位为小时，即可得到24/A个线损数据；

步骤3：遍历每一组关联台区，计算其电量数据与线路集合中各条线路线损数据；判定：若遍历完所有关联线路，则跳到步骤8，否则执行步骤3；

步骤4：针对指定的一组关联线路N_k进行分析，N_k共有线路m条{T₁，T₂，...，T_m}，台区z个{U₁，U₂，...，U_z}；