[发明专利]身份认证方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种身份认证方法，所述方法包括：

获取待认证用户的认证请求，所述认证请求携带待认证用户的用户标识以及待认证用户的认证视频；

对所述认证视频进行人脸检测以及面部特征点检测，得到嘴唇图像序列；

对所述嘴唇图像序列进行特征提取，得到所述嘴唇图像序列的特征向量，以所述特征向量为唇语特征认证信息；

根据所述用户标识查找预设用户注册信息，得到与所述用户标识对应的唇语特征注册信息；

当所述唇语特征认证信息与所述唇语特征注册信息匹配时，得到待认证用户通过认证的认证结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述嘴唇图像序列进行特征提取，得到所述嘴唇图像序列的特征向量，包括：

将所述嘴唇图像序列对应的视频块划分为多个子视频块；将各个子视频块分别通过第一独立子空间分析进行特征向量提取，得到第一特征向量集合；

对所述第一特征向量集合中的特征向量进行降维处理，将降维处理后的特征向量输入第二独立子空间分析，得到第二特征向量集合；

根据所述第一特征向量集合和所述第二特征向量集合，得到所述嘴唇图像序列的特征向量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述嘴唇图像序列进行特征提取之前，还包括：

获取视频样本以及循环神经网络模型，所述视频样本包括唇语图像以及与所述唇语图像对应的唇语识别结果；

将所述唇语图像作为所述循环神经网络模型的输入，将所述唇语识别结果作为所述循环神经网络模型的输出，对所述循环神经网络模型进行训练，得到已训练的循环神经网络模型；

所述对所述嘴唇图像序列进行特征提取，包括：

通过所述已训练的循环神经网络模型对所述嘴唇图像序列进行特征提取。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述唇语图像作为所述循环神经网络模型的输入，将所述唇语识别结果作为所述循环神经网络模型的输出，对所述循环神经网络模型进行训练，得到已训练的循环神经网络模型之前，还包括：

对所述视频样本进行图像处理，得到音节粘连数据；

所述将所述唇语图像作为所述循环神经网络模型的输入，将所述唇语识别结果作为所述循环神经网络模型的输出，对所述循环神经网络模型进行训练，得到已训练的循环神经网络模型，包括：

将所述唇语图像以及所述音节粘连数据作为所述循环神经网络模型的输入，将所述唇语识别结果作为所述循环神经网络模型的输出，对所述循环神经网络模型进行训练，得到已训练的循环神经网络模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述视频样本进行图像处理，得到音节粘连数据，包括：

将所述视频样本转化为口型序列图片；

对所述口型序列图片进行口型识别，得到口型序列；

将所述口型序列转化为音节序列，基于预设语义库以及所述音节序列，得到音节粘连数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述唇语特征认证信息与所述唇语特征注册信息匹配时，得到待认证用户通过认证的认证结果，包括：

获取所述唇语特征认证信息与所述唇语特征注册信息之间的相似度；

当所述唇语特征认证信息与所述唇语特征注册信息之间的相似度大于预设阈值时，得到待认证用户通过认证的认证结果。

7.一种身份认证装置，其特征在于，所述装置包括：

认证请求获取模块，用于获取待认证用户的认证请求，所述认证请求携带待认证用户的用户标识以及待认证用户的认证视频；

图像序列提取模块，用于对认证视频进行人脸检测以及面部特征点检测，得到嘴唇图像序列；

特征向量获取模块，用于对嘴唇图像序列进行特征提取，得到嘴唇图像序列的特征向量，以特征向量为唇语特征认证信息；

注册信息获取模块，用于根据所述用户标识查找预设用户注册信息，得到与所述用户标识对应的唇语特征注册信息；

认证模块，用于当所述唇语特征认证信息与所述唇语特征注册信息匹配时，得到待认证用户通过认证的认证结果。