[发明专利]身份认证方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及人工智能技术领域，应用于金融行业，特别是涉及一种身份认证方法、装置、计算机设备和存储介质。一个实施例中的方法包括：获取待认证用户的认证请求，认证请求携带待认证用户的用户标识以及待认证用户的认证视频，对认证视频进行人脸检测以及面部特征点检测，得到嘴唇图像序列，对嘴唇图像序列进行特征提取，得到嘴唇图像序列的特征向量，以特征向量为唇语特征认证信息，根据用户标识查找预设用户注册信息，得到与用户标识对应的唇语特征注册信息，当唇语特征认证信息与唇语特征注册信息匹配时，得到待认证用户通过认证的认证结果。这样可以实现通过用户标识+唇语识别进行身份认证，可以有效提高身份认证的安全性。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种身份认证方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着科学技术的发展，人们的生活发生了翻天覆地的变化，移动互联网设备成为日常生活的必需品，个人身份信息在互联网技术中占据重要地位。

传统身份认证方法，比如通过口令、密码、证件来确认身份，存在验证信息容易被盗取，被人冒名的问题，即传统的身份认证方法存在安全性低的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高认证安全性的身份认证方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种身份认证方法，所述方法包括：

获取待认证用户的认证请求，所述认证请求携带待认证用户的用户标识以及待认证用户的认证视频；

对所述认证视频进行人脸检测以及面部特征点检测，得到嘴唇图像序列；

对所述嘴唇图像序列进行特征提取，得到所述嘴唇图像序列的特征向量，以所述特征向量为唇语特征认证信息；

根据所述用户标识查找预设用户注册信息，得到与所述用户标识对应的唇语特征注册信息；

当所述唇语特征认证信息与所述唇语特征注册信息匹配时，得到待认证用户通过认证的认证结果。

在一个实施例中，所述对所述嘴唇图像序列进行特征提取，得到所述嘴唇图像序列的特征向量，包括：

将所述嘴唇图像序列对应的视频块划分为多个子视频块；

将各个子视频块分别通过第一独立子空间分析进行特征向量提取，得到第一特征向量集合；

对所述第一特征向量集合中的特征向量进行降维处理，将降维处理后的特征向量输入第二独立子空间分析，得到第二特征向量集合；

根据所述第一特征向量集合和所述第二特征向量集合，得到所述嘴唇图像序列的特征向量。

在一个实施例中，所述对所述嘴唇图像序列进行特征提取之前，还包括：

获取视频样本以及循环神经网络模型，所述视频样本包括唇语图像以及与所述唇语图像对应的唇语识别结果；

将所述唇语图像作为所述循环神经网络模型的输入，将所述唇语识别结果作为所述循环神经网络模型的输出，对所述循环神经网络模型进行训练，得到已训练的循环神经网络模型；

所述对所述嘴唇图像序列进行特征提取，包括：

通过所述已训练的循环神经网络模型对所述嘴唇图像序列进行特征提取。

在一个实施例中，所述将所述唇语图像作为所述循环神经网络模型的输入，将所述唇语识别结果作为所述循环神经网络模型的输出，对所述循环神经网络模型进行训练，得到已训练的循环神经网络模型之前，还包括：

对所述视频样本进行图像处理，得到音节粘连数据；