[发明专利]基于场景的人脸识别系统的测试方法、系统和计算机设备

权利要求书

1.一种基于场景的人脸识别系统的测试方法，其特征在于，所述方法包括：

获取测试视频，所述获取测试视频包括预采集的测试视频数据库中的原始视频数据，或通过图像采集装置获取的预设场景下的指定测试视频数据；

从所述测试视频中获取N个包括脸部特征的图片；

根据所述N个包括脸部特征的图片得到多个分类场景对应的多个图片集合，每个图片集合包括对应分类场景下的多个图片；

接收用户针对所述多个分类场景中的目标场景的选择指令；

从所述多个图片集合中选择与所述目标场景对应的目标图片集合；

将目标图片集合合成视频流；及

将所述视频流输入到人脸识别系统中，以通过所述视频流对人脸识别系统进行系统测试操作。

2.如权利要求1所述的基于场景的人脸识别系统的测试方法，其特征在于，获取测试视频的步骤包括：

根据待测试人脸识别系统的多个应用场景，从所述测试视频数据库中的原始视频数据中获取与该多个应用场景对应的视频作为所述测试视频。

3.如权利要求1所述的基于场景的人脸识别系统的测试方法，其特征在于，从所述测试视频中获取N个包括脸部特征的图片的步骤，包括：

将所述测试视频分帧处理得到多个图片；

对所述多个图片进行人脸识别，以判断每个图片中的是否包括脸部特征，所述脸部特征包括：额头区域特征、眼部区域特征、鼻子区域特征、嘴部区域特征和/或耳部区域；

将不包括所述脸部特征的图片定义为无效图片；及

从所述多个图片中剔除所述无效图片，得到所述N个包括脸部特征的图片。

4.如权利要求1所述的基于场景的人脸识别系统的测试方法，其特征在于，根据所述N个包括脸部特征的图片得到多个分类场景对应的多个图片集合的步骤，包括：

对所述N个包括脸部特征的图片进行取样，得到多个样本图片集合；

从所述多个样本图片集合中选择其中一个样本图片集合；

提取该被选择的样本图片集合中的各个图片的图像场景特征，以及根据所述被选择的样本图片集合中的各个图片的图像场景特征，通过增量学习法提取未被选择的多个样本图片集合中的每个样本图片集合中各个图片的图像场景特征，以得到N个包括脸部特征的图片的图片场景特征；及

根据所述N个包括脸部特征的图片的图像场景特征，基于聚类算法将所述N个包括脸部特征的图片划分为所述多个分类场景对应的多个图片集合，每个图片位于一个或多个图片集合中。

5.如权利要求1所述的基于场景的人脸识别系统的测试方法，其特征在于，所述多个图片集合所对应的多个场景包括：角度倾斜场景、光线较暗场景、眼部有遮挡场景、脸部轮廓有遮挡场景和/或多人脸场景。

6.一种人脸识别系统的测试系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取测试视频；

分解模块，用于将所述测试视频分帧处理得到N个包括脸部特征的图片；

分类模块，用于将所述N个包括脸部特征的图片分类，得到多个分类场景对应的多个图片集合；

接收模块，用于接收用户针对所述多个分类场景中的目标场景的选择指令；

选择模块，用于从所述多个图片集合中选择与所述目标场景对应的目标图片集合；

合成模块，用于将目标图片集合合成视频流；及

输入模块，用于将所述视频流输入到人脸识别系统中，进行人脸识别系统的测试。

7.如权利要求6所述的人脸识别系统的测试系统，其特征在于，所述获取模块，还用于：

将所述测试视频分帧处理得到多个图片；

对所述多个图片进行人脸识别，以判断每个图片中的是否包括脸部特征，所述脸部特征包括：额头区域特征、眼部区域特征、鼻子区域特征、嘴部区域特征和/或耳部区域；

将不包括所述脸部特征的图片定义为无效图片；及

从所述多个图片中剔除所述无效图片，得到所述N个包括脸部特征的图片。