[发明专利]基于场景的人脸识别系统的测试方法、系统和计算机设备

说明书

本发明实施例提供了一种基于场景的人脸识别系统的测试方法，所述方法包括：获取测试视频，从所述测试视频中获取N个包括脸部特征的图片；根据所述N个包括脸部特征的图片得到多个分类场景对应的多个图片集合，每个图片集合包括对应分类场景下的多个图片；接收用户针对所述多个分类场景中的目标场景的选择指令；从所述多个图片集合中选择与所述目标场景对应的目标图片集合；将目标图片集合合成视频流；及将所述视频流输入到人脸识别系统中，以通过所述视频流对人脸识别系统进行系统测试操作。本发明实施例通过图片集合生成测试视频，可以提高回归测试的效率；通过测试场景的组合，可以提高用户场景测试的覆盖率。

技术领域

本发明实施例涉及测试领域，尤其涉及一种基于场景的人脸识别系统的测试方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术

人脸识别技术以其唯一性、并发性、非强制性、非接触性等优良特性，广泛应用于安防、金融、教育、电子商务、互联网等各个领域。

目前人脸识别系统在正常场景下，在合适的光源下，采集人脸的正面，包含正常完整的人脸轮廓，毫无遮挡的五官，清晰的被拍照设备拍到，这样才能够准确的捕捉到特征，并判断出来。但是对于测试员来讲，还要考虑各种场景的表现，即任何可能造成拍不到，拍不清晰，判断不出是人脸，或者不完整的表现。现有的测试方法，需要人员现场进行活体检测，但是这要的测试方式无法快速发现问题和验证问题。且各种异常场景的组合测试也无法高效的完成测试。回归测试的难度大，效率低。

发明内容

有鉴于此，有必要提供一种基于场景的人脸识别系统的测试方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，以解决当前测试方式无法快速发现问题和验证问题、各种异常场景的组合测试也无法高效的完成、且回归测试的难度大和效率低的问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供了基于场景的人脸识别系统的测试方法，所述方法步骤包括：

获取测试视频，所述获取测试视频包括预采集的测试视频数据库中的原始视频数据，或通过图像采集装置获取的预设场景下的指定测试视频数据；

从所述测试视频中获取N个包括脸部特征的图片；

根据所述N个包括脸部特征的图片得到多个分类场景对应的多个图片集合，每个图片集合包括对应分类场景下的多个图片；

接收用户针对所述多个分类场景中的目标场景的选择指令；

从所述多个图片集合中选择与所述目标场景对应的目标图片集合；

将目标图片集合合成视频流；及

将所述视频流输入到人脸识别系统中，以通过所述视频流对人脸识别系统进行系统测试操作。

示例性的，获取测试视频的步骤包括：

根据待测试人脸识别系统的多个应用场景，从所述测试视频数据库中的原始视频数据中获取与该多个应用场景对应的视频作为所述测试视频。

示例性的，从所述测试视频中获取N个包括脸部特征的图片的步骤包括：

将所述测试视频分帧处理得到多个图片；

对所述多个图片进行人脸识别，以判断每个图片中的是否包括脸部特征，所述脸部特征包括：额头区域特征、眼部区域特征、鼻子区域特征、嘴部区域特征和/或耳部区域；

将不包括脸部特征的图片定义为无效图片；及

从所述多个图片中剔除所述无效图片，得到所述N个包括脸部特征的图片。

示例性的，根据所述N个包括脸部特征的图片得到多个分类场景对应的多个图片集合的步骤，包括：

对所述N个包括脸部特征的图片进行取样，得到多个样本图片集合；