[发明专利]人脸比对方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种人脸比对方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别的目标人脸图像；

将所述目标人脸图像作为栅格映射模型的输入，所述栅格映射模型用于根据提取到的人脸特征对所述目标人脸图像进行栅格划分，获取所述栅格映射模型输出的目标栅格图像，所述目标栅格图像中包括多个格子区域，每个格子区域对应一个格子标识，所述格子标识用于唯一标识一块脸部区域；

获取人脸数据库中的注册人脸图像对应的注册栅格图像；

根据所述每个格子区域对应的格子标识将所述目标栅格图像与所述注册栅格图像进行特征比对，得到人脸比对结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述注册栅格图像为注册标准栅格图像；

所述根据所述每个格子区域对应的格子标识将所述目标栅格图像与所述注册栅格图像进行特征比对，得到人脸比对结果，包括：

根据所述每个格子区域对应的格子标识将所述目标栅格图像中的多个格子区域进行标准化，得到与所述目标人脸图像对应的目标标准栅格图像，所述目标标准栅格图像和所述注册标准栅格图像中都包括预设个数的标准格子，每个标准格子对应有格子标识；

将所述目标标准栅格图像与所述注册标准栅格图像进行特征比对，得到人脸比对结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述目标标准栅格图像与所述注册标准栅格图像进行特征比对，得到人脸比对结果，包括：

将所述目标标准栅格图像作为特征提取模型的输入，获取所述特征提取模型输出的与所述目标标准栅格图像对应的目标人脸特征向量；

获取所述注册标准栅格图像对应的注册人脸特征向量；

根据所述目标人脸特征向量与所述注册人脸特征向量进行特征比对，确定人脸比对结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述目标标准栅格图像作为栅格特征系数模型的输入，获取所述栅格特征系数模型输出的目标特征系数向量，所述目标特征系数向量中包括与每个格子区域对应的特征系数；

根据所述目标特征系数向量对所述目标人脸特征向量和所述注册人脸特征向量进行更新，得到更新目标人脸特征向量和更新注册人脸特征向量；

所述根据所述目标人脸特征向量与所述注册人脸特征向量进行比对，确定人脸比对结果，包括：

根据所述更新目标人脸特征向量和所述更新注册人脸特征向量进行比对，确定比对结果。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述注册人脸图像对应的注册人脸特征向量，还包括：

将所述注册标准栅格图像作为注册特征系数模型的输入，所述注册特征系数模型用于对所述注册标准栅格图像中的格子区域对应的权重系数进行调整，获取所述注册特征系数模型输出的注册特征系数向量；

将所述注册标准栅格图像作为所述特征提取模型的输入，获取输出的初始注册特征向量；

根据所述注册特征系数向量和所述初始注册特征向量确定与所述注册人脸图像对应的注册人脸特征向量。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标人脸特征向量与所述注册人脸特征向量进行特征比对，确定人脸比对结果，包括：

计算所述目标人脸特征向量分别与每个所述注册人脸特征向量之间的特征距离；

根据所述目标人脸特征向量与每个所述注册人脸特征向量之间的特征距离确定所述人脸比对结果。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待识别的目标人脸图像，还包括：

获取待识别的初始图像，所述初始图像中包括人脸；

对所述初始图像中的人脸进行检测，提取出人脸图像；

根据所述人脸图像中的关键特征点将所述人脸图像进行仿射变换得到目标人脸图像。